Resumo

O desenvolvimento das tecnologias da informação e da comunicação (TIC) potencializou a prática do empreendedorismo digital, promovendo processos de colaboração em todo o mundo. As pessoas passaram a se comunicar com mais facilidade e também a realizar transações por meio da expansão das plataformas digitais (SCHOR, 2014; STOKES et al., 2014; COUTINHO, 2015). O surgimento dessas plataformas em todo o mundo criou condições para a formação de novas conexões e, com o crescimento do compartilhamento de informações e do aumento das trocas de bens e serviços, novos comportamentos foram gerados.

Baseado no contexto da segurança pública e no suporte teórico apresentados, este trabalho apresenta a seguinte pergunta de pesquisa: qual a relação dos princípios da economia colaborativa com a propensão à adoção de um aplicativo móvel voltado à segurança pública? Como objetivo, pretende-se desenvolver e validar uma escala relacionada à propensão à adoção de um aplicativo móvel para smartphones relacionado à segurança pública por meio do compartilhamento de informações via plataformas digitais, melhorando, consequentemente, diversas ineficiências existentes nas investigações penais.

O termo “sharing” não tem uma definição única; tem sido tratada por vários autores sob a ótica de múltiplas nomenclaturas (BELK, 2014; JULL, 2015), como consumo colaborativo (collaborative consumption) (BOTSMAN; ROGERS, 2011) ou sistema comercial de compartilhamento (commercial sharing systems) (MONT, 2002). Devido ao grande número de conceitos apresentados acerca do tema, optou-se por utilizar o termo economia colaborativa para esta pesquisa por ser este o mais amplamente disseminado. Botsman e Rogers (2011) afirmam que durante os anos 2000 o sistema colaborativo se segmentava em três...

Optou-se por uma abordagem descritiva e quantitativa; A coleta de dados foi realizada na cidade de Fortaleza, cidade natal dos autores, 5a cidade mais populosa do Brasil e a 8ª cidade mais violenta do Mundo (SEGURIDAD, JUSTICIA Y PAZ, 2014). A pesquisa foi aplicada entre agosto e outubro de 2016 junto a 385 cidadãos residentes da cidade, por meio de um processo de amostragem não probabilístico, sendo todos os questionários plenamente utilizados na análise. Para fins de análise de dados, utilizou-se o software IBM SPSS Amos na versão 21. Empregou-se a análise de equações estruturais (AEE)...

Após a aplicação do instrumento, foi extraída a matriz de correlação (Tabela 1) e verificada sua confiabilidade interna por meio do Alfa de Cronbach (Tabela 2): massa crítica (MC) (4 itens – A1, A2, A3, A4) = 0,723; capacidade ociosa (CO) (3 itens – B1, B2, B3) = 0,618; crença no bem comum (CBC) (6 itens – C1, C2, C3, C4, C5, C6) = 0,753; confiança entre desconhecidos (CD) (5 itens – D1, D2, D3, D4, D5) = 0,812. Considerando o valor de referência de 0,7, pode-se afirmar que o instrumento apresenta elevado grau de consistência interna, com exceção do construto CO. Complementarmente ao Alfa...

A partir disso, cabe ressaltar que do ponto de vista teórico, esta pesquisa fornece insights que podem desenvolver novos estudos sobre como a economia colaborativa pode ajudar a segurança pública, no entanto, a pesquisa ainda carece de robustez de dados para a sua pela validação, apesar do número relevante de indivíduos pesquisados (n = 385). Quanto à variância média extraída (VME) explicada pelos construtos que compõe a escala, o valor encontrado em dois construtos foi modesto. Conforme discutido anteriormente, este instrumento consiste no desenvolvimento de uma escala que envolve...

BELK, R. Why not share rather than own? The Annals of the American Academy of Political and Social Science, v. 611, n. 1, p. 126-140, 2007. BELK, R. Sharing versus pseudo-sharing in Web 2.0. Anthropologist, v. 18, n. 1, p. 7-23, 2014. BOULOS, M. N. K. et al. Crowdsourcing, citizen sensing and sensor web technologies for public and environmental health surveillance and crisis management: trends, OGC standards and application examples. International Journal of Health Geographics, v. 10, n. 67, p. 1-29, 2011. HAIR JR, J. F.; et al. Análise multivariada de dados. Porto Alegre: Bookman, 2005.