Anais
Resumo do trabalho
Métodos e Técnicas de Pesquisa em Administração · Métodos e Técnicas de Pesquisa em Administração
Título
Uso de Dados Sintéticos em Pesquisas de Consumo - Revisão Sistemática de Literatura e Agenda para Estudos Futuros
Palavras-chave
Dados Sintéticos
Marketing
Comportamento do Consumidor
Autores
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Bruno Eduardo PereiraUNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ (UFPR)
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Elder SemprebonUNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ (UFPR)
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Naiara JohnssonFAE CENTRO UNIVERSITÁRIO (FAE)
Resumo
Introdução
Este estudo realizou uma revisão sistemática da literatura sobre o uso de dados sintéticos gerados por técnicas de inteligência artificial no campo do comportamento do consumidor e do marketing. Utilizando bases como Scopus, Web of Science e IEEE Xplore, foram identificados 9 estudos nas ciências sociais aplicadas e 2 estudos no marketing/comportamento do consumidor, indicando uma escassez significativa de pesquisas aplicadas nos campos
Problema de Pesquisa e Objetivo
Ciente do uso de dados sintéticos pen áreas em que a sensibilidade dos dados e o uso deles é de suma importância para a vida das pessoas, como saúde e finanças, esse estudo buscou entender como os dados sintéticos têm sido utilizados em pesquisas acadêmicas, especialmente na área de comportamento do consumidor e do marketing, identificando lacunas e oportunidades de pesquisas futuras.
Fundamentação Teórica
A literatura sobre dados sintéticos em comportamento do consumidor e marketing mostrou-se limitada e ainda não emergente, apesar das vastas oportunidades percebida, principalmente, em relação a simulações que precedem pesquisas reais e consideram as questões de privacidade dos participantes. As principais lacunas envolvem baixa aplicação em pesquisas comportamentais, ausência de experimentos de campo validados por dados reais, exploração dos dados sintéticos em estudos pilotos e em pré-testes e promoção de frameworks padronizados que contribuam com pesquisadores interessados no uso dos modelos
Metodologia
A revisão sistemática seguiu um processo metodológico e sistemático para identificar e avaliar criticamente um conjunto escasso e ainda emergente e de pesquisas, os quais investigam sobre o uso de dados sintéticos em pesquisas acadêmicas no campo do comportamento do consumidor e do marketing, não antes sem entender o seu atual estado no campo das ciências social aplicadas, a partir dos quais foram gerados insights coletivos de conhecimento e sugestões para pesquisas futuras sobre o campo. As fontes foram extraídas com base nos bancos de dados Scopus, Web of Science, ScienceDirect, IEEE Xplore.
Análise dos Resultados
A análise dos artigos revelou que, embora os dados sintéticos sejam amplamente explorados em áreas como saúde e administração de dados, há lacunas importantes na aplicação em pesquisas comportamentais e de marketing, como a preservação da privacidade, redução de custos e aumento do tamanho amostral, além de sugerir direções futuras como o desenvolvimento de guidelines éticos, testes A/B com simulações e integração com escalas psicométricas.
Conclusão
A literatura mostrou-se ainda incipiente e dispersa, com a maior parte dos estudos se concentrando fora do campo do marketing e do comportamento do consumidor, com predominância em áreas como saúde, atendimento, alimentação e questões sociais, além de abordagens técnicas e computacionais, com pouco aprofundamento em aspectos comportamentais. Os resultados apontam que estudos futuros poderiam se aprofundar no uso de dados sintéticos em diversas áreas de aplicação, com benefícios significativos de uso e em campos diversos que garantem uma agenda de pesquisa condizente com a realidade nas áreas
Contribuição / Impacto
Os resultados buscaram responder 4 questões de pesquisa a respeito do uso de dados sintéticos. Os resultados apontam que estudos futuros podem se aprofundar no uso de dados sintéticos em diversas áreas de aplicação, com benefícios significativos de uso e em campos diversos que garantem uma agenda de pesquisa condizente com a realidade nas áreas do comportamento do consumidor e do marketing. Um framework proposto apresenta as principais perspectivas futuras do uso de dados sintéticos no campo do comportamento do consumidor e do marketing.
Referências Bibliográficas
Ceipek, R. (2019). Technological diversification: a systematic review of antecedents, outcomes and moderators. International Journal of Management Reviews, pp. 1-32.
Chang, H. & Mukherjee, A. (2023). Machine Learning and Consumer Data. Cornell University.
D’Amico et al. (2023). Synthetic Data Generation by Artificial Intelligence to Accelerate Research and Precision Medicine in Hematology. Clinical Cancer Informatics.
Dwivedi, S. (2024). Synthetic data and European General Data Protection Regulation: Ethics, quality and legality of data sharing. 6(4), 332.
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