Criptomoedas
Teoria do Comportamento Planejado
Modelagem de Equações Estruturais
Área
Finanças
Tema
Finanças Comportamentais
Autores
Nome
1 - Lucas Silva de Amorim UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ (UFC) - FEAAC
2 - Áurio Lúcio Leocádio UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ (UFC) - PPAC
3 - Daniel Barboza Guimarães UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ (UFC) - Programa de Pós-Graduação em Administração e Controladoria
4 - Ilena Suzete Barreto Diógenes UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ (UFC) - FEAAC-UFC
5 - ROBERTA PACHECO GOMES UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ (UFC) - PPAC
Reumo
Criptomoeda é o nome genérico para moedas digitais descentralizadas, criadas em uma rede blockchain a partir de sistemas avançados de criptografia, que protegem as transações, suas informações e os dados de quem transaciona (POLASIK et al., 2015). O valor de mercado do total de criptomoedas disponíveis, que era de US$ 1,6 bilhão em abril de 2013, aumentou cerca de 140.000% em 8 anos, chegando a US$ 2,2 trilhões, em abril de 2021 (COINMARKETCAP, 2022). De acordo com Li e Wang (2017), muitos têm a expectativa de que as criptomoedas causem impactos disrruptivos nos sistemas financeiros.
Diante desse contexto de crescimento, no sentido de acompanhar tais inovações do mercado global, a utilização de criptomoedas como meio de pagamento e transferências deve ser observada. Os usuários que possuírem a intenção de adotar criptomoedas poderão aproveitar os seus benefícios - eliminação de intermediários, confiabilidade e redução de custos de transação. Após realizada tal contextualização, utilizando-se de um modelo teórico baseado na teoria do comportamento planejado, o presente estudo possui como objetivo geral investigar a predisposição para a utilização de criptomoedas.
No que se diz respeito à análise do comportamento dos indivíduos, uma das teorias que trouxe grandes contribuições para este campo de estudo foi a teoria do comportamento planejado, desenvolvida por Ajzen (1991). Conforme explana o autor, a teoria do comportamento planejado tem suas bases fixadas na suposição de que os indivíduos tendem a se comportar, de forma geral, de maneira sensata, levando em consideração as informações que estão à sua disposição e ponderando, de maneira implícita ou explícita, as implicações que suas ações causarão.
Quanto aos seus objetivos, a pesquisa classifica-se como exploratória, explicativa e descritiva. Quanto à sua abordagem, esta apresenta-se como quantitativa. Quanto à população e amostra, foi aplicado um questionário que foi respondido por um total de 112 pessoas. Por fim, este estudo utilizou a modelagem de equações estruturais (MEE) para testar as hipóteses sugeridas. De acordo com Hair et al (2009), a MEE usa uma série de medidas que descrevem quão bem a teoria de um pesquisador explica a matriz de covariância observada entre variáveis medidas.
Os resultados apontam que o modelo estrutural ajustado de aceitação de uso de criptmoedas proposto, nesta pesquisa, é adequado.Os resultados indicaram que a atitude possui relação positiva com a intenção comportamental de se utilizar criptomoedas (H1). As normas subjetivas (H2) e o controle comportamental percebido (H3), por sua vez, demonstraram relação negativa com esta mesma intenção. Portanto, apenas “H1” foi estatísticamente suportada, enquanto “H2” e “H3” foram rejeitadas. A relação entre a Atitude e a Inteção é consistente com aquela obtida em estudos anteriores (HUNG; CHANG; YU, 2006).
O presente estudo objetivou investigar a predisposição para a utilização de criptomoedas. Para tanto, foi realizado um levantamento teórico, seguido de uma análise de dados obtidos a partir da aplicação de um questionário online. Tal pesquisa classificou-se como exploratória, explicativa, descritiva e de abordagem quantitativa e os resultados indicaram que a atitude possui relação positiva com a intenção comportamental de se utilizar criptomoedas (H1). As normas subjetivas (H2) e o controle comportamental percebido (H3), por sua vez, demonstraram relação negativa com esta mesma intenção.
AJZEN, I. The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Process, 50, p. 179-211, 1991.
COINMARKETCAP. Cryptocurrencies, 2022. Disponivel em: . Acesso em: 31 de janeiro de 2022.
LI, X.; WANG, C. The technology and economic determinants of cryptocurrency exchange rates: The case of Bitcoin. Decision support systems, v. 95, p. 49-60, 2017.
POLASIK, M. et al. Price fluctuations and the use of bitcoin: An empirical inquiry. International Journal of Electronic Commerce, v. 20, n. 1, p. 9-49, 2015.