Resumo

As startups têm suas peculiaridades intrínsecas, contemporâneas, como seu mercado altamente competitivo e volátil, assim como o peso substancial depositado sobre seus proprietários, desde o início, para que elas sobrevivam. Seus desafios estratégicos, portanto, exigem ágil e certeira adaptabilidade às demandas mercadológicas do ambiente, com olhar clínico tanto para seu meio externo quanto interno. Nesse cenário, é crucial fazer uma análise SWOT perfeita. Para isso, a Inteligência Artificial tem se mostrado uma ótima aliada.

O artigo investiga se a Inteligência Artificial (IA) pode fazer análises SWOT para startups com eficiência satisfatória, assim como se ela pode otimizar esse indispensável diagnóstico empresarial. Mais especificamente, a pesquisa testa, para fazer tais análises, a ferramenta de IA chamada MOnDE by SAAR, comparando com o método tradicional, analógico, por meio de 5 estudos de casos e entrevistas de profundidade. Objetivou-se, com isso, medir a potência da tecnologia, pelo nível de satisfação dos proprietários das 5 startups estudadas e pela qualidade dos dados gerados por um e outro método.

A análise PFOA há décadas vem sendo praticada e estudada em talvez todos os países. Sabe-se que isso é feito de múltiplas formas, mas nunca fugindo de seus quadrantes. Antes realizada manualmente, hoje em dia a análise PFOA já conta com a ajuda da Inteligência Artificial, tecnologia movida pelos conceitos de “redes neurais profundas”, machine-learning, inputs e outputs, big data e “unidades de processamento neural”, os quais permitem que máquinas aprendam, como humanos. Isso pode beneficiar startups, modelo de negócios cujos desafios estratégicos exigem desempenhos sobre-humanos.

Soa promissor que máquinas aprendam a realizar análise PFOA cada vez melhor para pequenas e médias empresas. Como seria a experiência das startups usando essas máquinas? A qualidade e a quantidade dos dados obtidos poderiam alavancar o negócio? Como, posteriormente, uma startup trabalharia, em seu ramo, os problemas identificados? Essas e outras questões fundamentaram a criação da ferramenta MOnDE by SAAR. Com ela, máquina e humano cooperam, podendo evoluir conjuntamente. Mas só os proprietários de startups é que poderão dizer se tal ferramenta de fato resolve seus problemas materiais.

Os resultados apontam que a percepção dos entrevistados foi majoritariamente favorável à análise PFOA feita por tecnologia de Inteligência Artificial, em relação à feita analogicamente. O desempenho da ferramenta em estudo foi, portanto, potencialmente superior ao desempenho do método analógico, alcançando significativamente maior velocidade, maior quantidade de dados, profundidade suficiente, assim como rigor e verossimilitude processuais.

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