Resumo

A indústria têxtil foi um dos primeiros setores produtivos do Brasil. No contexto regional, a cidade de São Bento-PB tem no setor sua principal fonte de renda, representando um quantitativo considerável da empregabilidade local. Contudo, esse crescimento passou a ser ameaçado pelas importações têxteis, sendo importante a compreensão do impacto destas importações acerca da produção e empregabilidade. Um modelo capaz de apresentar informações probabilísticas sobre essa questão são os modelos de Redes Bayesianas (RB), que lidam com incertezas advindas do ambiente e auxiliam na tomada de decisões.

O presente estudo apresenta o questionamento de pesquisa: Qual a influência das importações e exportações na geração de empregos e na atuação das empresas do setor têxtil do município de São Bento-PB? Para solucionar este questionamento, o estudo objetiva implementar um modelo de Rede Bayesiana que seja capaz estimar a influência das importações e exportações na geração de empregos e na atuação das empresas do setor têxtil do município de São Bento-PB.

Na fundamentação teórica, ressaltam-se dados da indústria têxtil e a sua importância para a empregabilidade no país, apresentando a particularidade do município de São Bento-PB. Um tópico sobre importações e exportações contextualizou a situação do Brasil a esse respeito. Fez-se importante, também, compreender como se deu a abertura comercial global da balança comercial no país para entender um pouco sobre o contexto local do município de São Bento-PB. Por fim, um tópico sobre o teorema de Bayes, também conhecido como a lei de Bayes, apresentou os conceitos e aplicações do método.

Trata-se de uma pesquisa descritiva. A estruturação e modelagem da RB utiliza duas abordagens. A abordagem quantitativa, obtida a partir dos cálculos probabilísticos condicionais, e a abordagem qualitativa, composta da construção e estruturação da própria RB, configurada a partir das interconexões dos nós da rede. A amostra da pesquisa contou com informações disponíveis na Internet sobre o município de São Bento-PB. Para responder ao objetivo do estudo, elencou-se cinco variáveis distintas, obtidas em três bases de dados. A construção da RB recorreu ao software Netica da Norsys.

A RB modelada apresentou 6 nós, os quais comportaram as variáveis: importação, exportação, comportamento do emprego, empresas atuantes e salário médio da população. A partir dos dados, a RB possibilitou a inferência de 500050 probabilidades condicionais totais distintas. Os parâmetros do nó que recebem a influência dos demais apresentou, sem estímulos iniciais, a seguinte configuração: importação 20.0, exportação 20.1, comportamento do emprego 20.1, empresas atuantes 19.9 e salário médio mensal de 20.0. O estudo simula um disparo em cada um dos cinco nós que representam as variáveis do estudo.

Em uma análise geral, pode-se dizer que com o aumento das importações, a economia da cidade é afetada, a partir da redução da empregabilidade e do salário médio da população. As importações ainda influenciam no número de empresas atuantes, visto que com o aumento das importações, as empresas locais têm dificuldades em competir com o produto local. Observou-se nas simulações que a elevação das exportações influencia positivamente na geração de empregos.

EFE, B.; KURT, M.; EFE, Ö. F. Hazard analysis using a Bayesian network and linear programming. International journal of occupational safety and ergonomics, v. 26, n. 3, p. 573-588, 2020. JING, Chu et al. Bayesian Network Based Netica for Respiratory Diseases. Iop Conference Series: Materials Science and Engineering, [s.l.], v. 435, p.012022-6, 5 nov. 2018. IOP Publishing. RAPPEL, H. et al. Identifying elastoplastic parameters with Bayes’ theorem considering output error, input error and model uncertainty. Probabilistic Engineering Mechanics, [s.l.], v. 55, p.28-41, jan. 2019. Elsevier BV.