Anais
Resumo do trabalho
Marketing · Varejo, Omni-Channel, Serviços, Franquia e B2B
Título
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E INTERNET DAS COISAS NO VAREJO: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA
Palavras-chave
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
INTERNET DAS COISAS
VAREJO
Autores
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Izabela SimõesFaculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária da Universidade de São Paulo - FEA
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Natália Munari PaganUNIVERSIDADE DE SÃO PAULO (USP)
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Karina Munari PaganUNIVERSIDADE DE SÃO PAULO (USP)
Resumo
Introdução
O uso da Inteligência Artificial (IA) e da internet das coisas no varejo (IoT), vem sendo abordada como uma ferramenta essencial para maximizar o valor do consumidor ao longo do tempo
Problema de Pesquisa e Objetivo
Esta pesquisa teve como objetivo principal apresentar uma revisão sistemática da literatura sobre inteligência artificial no varejo. O problema de pesquisa é: quais são os estudos de inteligência artificial e internet das coisas no varejo?
Fundamentação Teórica
A fundamentação teórica é baseada nos estudos sobre inteligência artificial e internet das coisas no varejo
Discussão
Perspectivas diversas são apresentadas sobre a inteligência artificial e a internet das coisas no varejo.
Conclusão
Foram identificadas 3 categorias pela análise de conteúdo: 1) experiência, intenção de compra e confiança no uso da inteligência artificial e internet das coisas no varejo, 2) vantagens e desvantagens percebidas pelos consumidores no uso de Inteligência Artificial e Internet das Coisas no varejo físico e 3) outros estudos sobre o uso de Inteligência Artificial e de Internet das Coisas no Varejo físico
Contribuição / Impacto
Na atual literatura é possível encontrar dois estudos que realizaram uma análise bibliométricas de estudos sobre IA, um destes estudos focou na análise do uso da IA em aplicativos do varejo (PETRESCU et al., 2024), outro estudo analisou as tecnologias da IoT no varejo (Amin, 2021). O presente estudo propõe uma análise diferente dos apresentados, visto que o foco é na apresentação dos estudos de IA e IoT no varejo, o que o diferencia dos demais.
Referências Bibliográficas
AMOSU, Olamide Raimat et al. AI-driven demand forecasting: Enhancing inventory management and customer satisfaction. World Journal of Advanced Research and Reviews, v. 23, n. 2, p. 100-110, 2024.
SAGAR, Sahil. The Impact Of Digital Transformation On Retail Management And Consumer Behavior. Journal of Business and Management, v. 26, n. 1, p. 06-14, 2024.
WOLNIAK, Radosław; STECUŁA, Kinga; AYDIN, Barış. Digital transformation of grocery In-store shopping-scanners, artificial intelligence, augmented reality and beyond: A review. Foods, v. 13, n. 18, p. 2948, 2024.
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