Resumo do trabalho

O interesse por IA decorre do que foi denominado como a quarta revolução industrial.
Algumas tecnologias impulsionam essa revolução, entre elas a IA, que se destaca por ser a tecnologia de uso geral, a mais importante da nossa era.
As primeiras revoluções substituíram a mão de obra braçal, já a quarta substitui o pensamento humano.
O progresso que a IA possibilita apresenta desafios para as seguradoras, em um mercado de competitivo e regulado.
Com a adoção da IA, o seguro mudará de seu estado atual de “detectar e reparar” para “prever e prevenir”, transformando todos os aspectos do setor.

Quais são os desafios e oportunidades na adoção da IA nas seguradoras?
objetivo geral: Identificar os desafios e oportunidades da adoção da IA nas seguradoras.
objetivos específicos: Propor um framework de evolução de maturidade de IA;
Identificar os principais desafios e oportunidades na adoção da inteligência artificial nas seguradoras e propor diretrizes para a aplicação prática;
Identificar o nível de maturidade nas seguradoras através da validação do modelo teórico proposto.

Foi apresentada, a contextualização do setor de seguros e os principais impactos da IA nas seguradoras, por autores como Eling e Lehmann.
Após, foi introduzido o conceito de IA e como os autores Brynjolfsson e McAfee, descrevem a transformação e importância da IA.
A IA deve transformar a Estrutura Organizacional por isso, foi contextualizado o tema e como os principais autores entendem essa transformação, entre eles Raj, Schildt e Rousseau.
Por fim, foi introduzido o conceito de modelo de maturidade, segundo Proença e Borbinha, e como esses modelos se aplicam para avaliar a maturidade de IA.

A pesquisa será aplicada, pois tem como objetivo a aplicação do conhecimento obtido para a construção de um framework. Além disso, a abordagem qualitativa é a mais aderente para os seus objetivos, que requer um aprofundamento no fenômeno estudado. O objetivo da pesquisa é exploratório, porque a adoção e os impactos da IA na sociedade são relativamente novos e ainda estão em processo de evolução e consolidação, sendo pouco conhecidos. Faz-se, então, necessário entender melhor e mais profundamente esse fenômeno. O procedimento técnico escolhido foi a entrevista com especialistas.

As empresas estão em busca de um diferencial e uma tecnologia que tem maior possibilidade de gerar diferencial competitivo é a IA.
A questão do tratamento dos dados é primordial para que a IA tenha uma boa performance. Começar qualquer projeto sem esse alicerce bem estruturado é certeza de fracass.
Para as seguradoras vejo três desafios principais para a adoção da IA: Dados (qualidade, quantidade e disponibilidade), mão de obra qualificada e Cultura tradicional e conservadora.
Por isso, é fundamental além de capacitar funcionários para desenvolver IA capacitá-los para pensar de forma analític

São três os maiores desafios na adoção de IA nas seguradoras no Brasil: Dados, mão de obra qualificada e Cultura tradicional e conservadora.
Na frente de oportunidades, a IA traz possibilidades em duas frentes principais: redução de custo e aumento de receitas, concentradas principalmente nas áreas: subscrição do risco, experiência do cliente e operação.
Quanto a maturidade, na visão dos especialistas as seguradoras estão caminhando do nível inicial para o intermediário.
Conclui-se que, apesar de estar sendo muito falado sobre IA atualmente, que há muito espaço para evolução nas seguradoras.

Invista em infraestrutura de dados antes de iniciar qualquer projeto de IA. Crie governança de dados, documente e controle a qualidade desses dados. Não utilize porque está em alta, aplique em projetos que vão agregar valor. A tecnologia não é Plug and Play, os resultados não serão imediatos. Paciência é fundamental. IA deve estar incorporada à estratégia da empresa para ter resultado, e não ser somente uma área acessória. Apesar de estarmos falando de máquinas, as empresas são construídas por pessoas e continuarão sendo. É fundamental investir na qualificação e capacitação dessas pessoas.

ALSHEIBANI S., CHEUNG Y., MESSOM C.. Towards an artificial intelligence maturity model: fromscience fiction to business facts. In: PACIS. 2019.
BRYNJOLFSSON, Erik; MCAFEE, Andrew. Artificial intelligence, for real. Harvard business review, v. 1, p. 1-31, 2017.
FOUNTAINE, Tim; MCCARTHY, Brian; SALEH, Tamim. Building the AI-powered organization. Harvard Business Review, v. 97, n. 4, p. 62-73, 2019.
SCHWAB, K. A quarta revolução industrial. Tradução de Daniel M. Miranda. São Paulo: Edipro, 2016.
CHRISTENSEN, Clayton M.; OVERDORF, Michael. Meeting the Challenge of Disruptive Change.