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Resumo do trabalho

Finanças · Gestão Financeira

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Título

BUSINESS PROCESS MANAGEMENT E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA OTIMIZAÇÃO DA ELABORAÇÃO DO FLUXO DE CAIXA EM ORGANIZAÇÕES DE MÉDIO PORTE

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Palavras-chave

Business Process Management Inteligência Artificial Fluxo de Caixa

Autores

Camila Pires de Angelucci

UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO (USP)
Murilo Carneiro

UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO (USP)
Tabajara Pimenta Junior

UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO (USP)
Luiz Ricardo Brito Ribeiro

Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto - FEARP/USP

Resumo

Introdução

A gestão do fluxo de caixa é fundamental para a sustentabilidade financeira das organizações. No entanto, sua execução prática ainda enfrenta falhas recorrentes, como ausência de padronização, baixa integração entre áreas e fragilidade nas projeções. Nesse contexto, a aplicação integrada de Business Process Management (BPM) e Inteligência Artificial (IA) apresenta-se como uma alternativa promissora para estruturar, automatizar e tornar esse processo mais eficiente e previsível.

Problema de Pesquisa e Objetivo

Como BPM e IA podem otimizar o fluxo de caixa? O objetivo foi investigar como essas abordagens contribuem para estruturar, automatizar e tornar mais previsível esse processo em empresas de médio porte.

Fundamentação Teórica

Autores como Brealey e Myers (2012), Damodaran (2006), Copeland et al. (2002) e Ross et al. (2015) reforçam a centralidade do fluxo de caixa nas decisões de financiamento, investimento e liquidez. Cheng et al. (2009) e Rosemann et al. (2024) destacam o BPM como ferramenta essencial para a padronização e melhoria contínua dos processos. Já Kampik, Persy e Nübel (2025), assim como Szelągowski e Beraniak-Woźny (2024), apontam a Inteligência Artificial como recurso estratégico para análise preditiva, automação e responsividade nos processos financeiros.

Metodologia

Trata-se de uma pesquisa qualitativa, exploratória e aplicada, com entrevistas semiestruturadas e grupo focal com gestores financeiros. A análise foi baseada em Bardin (2011) e complementada pela ferramenta ARA.

Análise dos Resultados

As sete etapas do modelo foram validadas. Os principais gargalos ocorreram nas etapas de levantamento, projeção e revisão. Identificou-se ausência de BPM estruturado e não utilização de IA, apesar do reconhecimento do seu potencial.

Conclusão

O modelo proposto é aplicável e contribui para melhorar a gestão do fluxo de caixa. A articulação entre BPM e IA mostrou-se promissora para reduzir gargalos, melhorar a previsibilidade e integrar áreas e informações. Como limitação, destaca-se a amostra restrita a três organizações, o que limita a generalização dos achados. Sugere-se, como estudo futuro, a aplicação do modelo em diferentes setores e a avaliação longitudinal dos impactos da adoção de BPM e IA no desempenho financeiro.

Contribuição / Impacto

A pesquisa contribui ao propor um modelo sistematizado para a elaboração do fluxo de caixa, validado empiricamente e enriquecido pela aplicação da ferramenta ARA. Ao integrar os conceitos de Business Process Management (BPM) e Inteligência Artificial (IA), o estudo oferece avanços teóricos, implicações práticas e inovações metodológicas relevantes para o aprimoramento da gestão financeira em organizações de médio porte.

Referências Bibliográficas

BARDIN, Laurence. Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70, 2011.
BREALEY, Richard A.; MYERS, Stewart C. Princípios de finanças corporativas. 8. ed. São Paulo: McGraw-Hill, 2012.
DAMODARAN, Aswath. Avaliação de investimentos: ferramentas e técnicas para a determinação do valor de qualquer ativo. 2. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2006.
COPELAND, Tom; KOLLER, Tim; MURRIN, Jack. Avaliação de empresas: valuation: calculando e gerenciando o valor das empresas. 3. ed. São Paulo: Makron Books, 2002.
ROSEMANN, Michael; SINGH, Varinder; BERNUS, Peter. Business Process Management and Artificial Intelli

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