Anais
Resumo do trabalho
Gestão da Inovação · Dimensões da Criatividade, do Comportamento e Cultura Organizacional para Inovação
Título
INTEGRAÇÃO ENTRE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E INTELIGÊNCIA EMOCIONAL: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA BIBLIOMÉTRICA
Palavras-chave
Inteligência Artificial
Inteligência Emocional
Transformação Digital
Agradecimento:
Os autores agradecem à Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG), ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) e à Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) pelo apoio financeiro aos projetos de pesquisa que subsidiaram este trabalho na UNIFEI. O incentivo dessas instituições é essencial para o avanço da ciência, tecnologia e inovação no país.
Autores
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Ana Claudia Renó Ferreira LisboaUNIVERSIDADE FEDERAL DE ITAJUBÁ - UNIFEI (UNIFEI)
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Maura Regina Renó FerreiraUNIVERSIDADE FEDERAL DE ITAJUBÁ - UNIFEI (UNIFEI)
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Carlos Eduardo Sanches da SilvaUNIVERSIDADE FEDERAL DE ITAJUBÁ - UNIFEI (UNIFEI)
Resumo
Introdução
A Inteligência Artificial (IA) tem transformado setores como educação, saúde e gestão, ao simular comportamentos humanos e otimizar processos. No entanto, sua presença crescente nas interações humanas levanta preocupações éticas, emocionais e sociais. A Inteligência Emocional (IE), por sua vez, surge como elemento essencial para equilibrar tecnologia e bem-estar. Este estudo realiza uma revisão sistemática com abordagem bibliométrica e análise semântica sobre a integração entre IA e IE, buscando identificar padrões, lacunas e tendências na literatura e contribuir para o avanço teórico-prático.
Problema de Pesquisa e Objetivo
Este estudo tem como objetivo analisar a produção científica sobre a integração entre Inteligência Artificial (IA) e Inteligência Emocional (IE) na era digital. Por meio de uma revisão sistemática com abordagem bibliométrica e análise semântica, busca-se identificar padrões, lacunas e tendências na literatura, contribuindo para o avanço teórico-prático de um campo emergente que demanda abordagens éticas, interdisciplinares e aplicadas.
Fundamentação Teórica
A Inteligência Artificial (IA) é definida como a capacidade de sistemas computacionais em simular comportamentos humanos, promovendo eficiência e inovação. A Inteligência Emocional (IE), por sua vez, envolve perceber, compreender e gerenciar emoções, sendo associada ao bem-estar e desempenho. A literatura recente sugere que a integração entre IA e IE pode gerar ambientes mais empáticos, exigindo abordagens éticas e interdisciplinares.
Discussão
A discussão revelou que a integração entre Inteligência Artificial (IA) e Inteligência Emocional (IE) é um campo emergente, com destaque para os contextos educacional e organizacional. Apesar dos avanços, há lacunas significativas, como a escassez de estudos empíricos robustos, a concentração geográfica das pesquisas e a ausência de abordagens críticas sobre os impactos éticos, sociais e emocionais da IA em ambientes humanos.
Conclusão
A revisão sistemática revelou o potencial da integração entre IA e IE para promover ambientes empáticos e decisões estratégicas. As categorias analisadas: educação, organizações, profissões, emoções humanas e tomada de decisão evidenciam avanços, mas também lacunas. A consolidação do campo exige diversidade metodológica e geográfica, além de atenção aos riscos da humanização tecnológica, como vigilância emocional e desigualdades no acesso às tecnologias.
Contribuição / Impacto
O estudo contribui ao sistematizar o conhecimento sobre a integração entre IA e IE, destacando abordagens, lacunas e tendências em contextos como educação, organizações e profissões. Seu impacto reside em evidenciar a necessidade de pesquisas mais empíricas, críticas e interdisciplinares, além de ampliar o escopo geográfico e temático. A análise oferece subsídios para o avanço de tecnologias mais sensíveis às dimensões emocionais e sociais da transformação digital, ao mesmo tempo em que alerta para dilemas éticos, riscos da vigilância emocional e desigualdades tecnológicas.
Referências Bibliográficas
O artigo fundamenta-se em autores relevantes como Simon (1980), Buhalis & Leung (2018), Prentice et al. (2020), Fu (2025) e Monzón (2025), entre outros. As referências abrangem estudos teóricos e empíricos sobre IA e IE em contextos educacionais, organizacionais e profissionais. Essa diversidade bibliográfica sustenta a análise crítica e amplia a compreensão sobre os desafios e potencialidades da integração entre tecnologia e emoções humanas.