Anais
Resumo do trabalho
Tecnologia da Informação · Transformação Digital e Inovação em Negócios Digitais
Título
O PAPEL DA LIDERANÇA NA PRONTIDÃO TECNOLÓGICA ORGANIZACIONAL PARA A ADOÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Palavras-chave
Liderança
Inteligência Artificial
Prontidão tecnológica organizacional
Autores
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Gabriela Medeiros AguiarUNIVERSIDADE DO VALE DO RIO DOS SINOS (UNISINOS)
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Amarolinda Zanela KleinESCOLA DE ADMINISTRAÇÃO DE EMPRESAS DE SÃO PAULO DA FUNDAÇÃO GETÚLIO VARGAS
Resumo
Introdução
A inteligência artificial (IA) tornou-se um componente essencial no setor de tecnologia da informação (TI), exigindo não apenas infraestrutura técnica, mas também prontidão organizacional. A liderança desempenha um papel crucial na gestão da mudança, no engajamento das equipes e na adoção ética da IA, embora ainda seja um aspecto pouco explorado. Este estudo investiga o papel da liderança na prontidão tecnológica organizacional, mapeando competências, práticas e percepções de líderes e colaboradores (Dwivedi et al., 2021; Kulkarni et al., 2024).
Problema de Pesquisa e Objetivo
A prontidão tecnológica organizacional para a adoção da IA requer uma integração entre tecnologia, cultura e liderança. Apesar dos avanços teóricos, ainda existem lacunas no entendimento do papel da liderança nesse processo (Hizarci et al., 2024; Frick et al., 2021). Este estudo tem como objetivo analisar o papel da liderança na prontidão tecnológica organizacional, mapeando competências, práticas e estratégias de comunicação, além de compreender a percepção dos colaboradores em relação à atuação dos líderes (Jöhnk et al., 2020; Kulkarni et al., 2024).
Fundamentação Teórica
A transformação digital (TD) requer prontidão tecnológica organizacional, integrando tecnologia, cultura e pessoas (Jöhnk et al., 2020; Alsheibani et al., 2018). A IA, como vetor estratégico, promove inovação e eficiência, mas também apresenta desafios éticos e operacionais (Dwivedi et al., 2021; Eden et al., 2024). Nesse contexto, a liderança desempenha um papel fundamental, fomentando ambientes adaptativos e éticos. Estilos de liderança, como o transformacional e o digital, favorecem a adoção responsável da IA (Rahman et al., 2023; Kulkarni et al., 2024).
Metodologia
A revisão da literatura foi realizada de forma sistemática nas bases de dados Scopus e Web of Science, utilizando a string de busca ("technology readiness") AND ("artificial intelligence" OR "AI") AND (leadership), com um recorte temporal de 2019 a 2025, nas áreas de Administração e Computação. Foram aplicados filtros temáticos, complementados com termos como TOE e TRL, além da inclusão de literatura seminal. Os artigos foram selecionados por meio de dupla leitura e analisados quanto à relevância, rigor e contribuição teórica, assegurando a solidez do referencial teórico construído.
Análise dos Resultados
Esta pesquisa está em andamento, encontra-se na fase de coleta de dados.
Conclusão
A presente pesquisa examina o papel da liderança na prontidão tecnológica organizacional para a adoção da IA, um constructo multidimensional que engloba aspectos técnicos, culturais e humanos (Jöhnk et al., 2020; Alsheibani et al., 2018). Com base no modelo TOE, a ênfase recai sobre a dimensão organizacional e a influência das lideranças (Chen et al., 2022). Sem adotar uma teoria única, busca-se identificar práticas emergentes com base empírica. Espera-se contribuir para o avanço teórico e fornecer subsídios práticos para a adoção ética e eficaz da IA(Hradecky et al., 2022; Uren;Edwards, 2023)
Contribuição / Impacto
A presente pesquisa contribui para o aprofundamento da compreensão sobre a influência das lideranças na prontidão tecnológica organizacional para a adoção da IA, um tema ainda pouco explorado (Hradecky et al., 2022; Rahman et al., 2023). Utilizando o modelo TOE, a pesquisa destaca fatores organizacionais, culturais e humanos que impactam a adoção tecnológica (Kulkarni et al., 2024; Chen et al., 2022). Espera-se que este estudo ofereça avanços teóricos e subsídios práticos para líderes que buscam integrar a IA de maneira ética, estratégica e sustentável (Jöhnk et al., 2020; Uren; Edwards, 2023)
Referências Bibliográficas
Alsheibani et al. (2018); Braun et al. (2019, doi:10.1080/14780887.2019.1670765); Creswell & Poth (2018); Dwivedi et al. (2021, doi:10.1016/j.ijinfomgt.2019.08.002); Frick et al. (2021, doi:10.1007/s12525-021-00461-8); Hizarci et al. (2024, doi:10.47525/ulasbid.1572700); Hradecky et al. (2022, doi:10.1016/j.ijinfomgt.2022.102497); Jöhnk et al. (2020, doi:10.1007/s12599-020-00676-7); Kulkarni et al. (2024, doi:10.1016/j.jjimei.2024.100250); Nowell et al. (2017, doi:10.1177/1609406917733847); Silver & Woolf (2018); Uren & Edwards (2023, doi:10.1016/j.ijinfomgt.2022.102588); Yin (2018).