Anais

Resumo do trabalho

Gestão da Inovação · Inovação: Abordagens Integradas para Projetos e Processos

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Título

A RELAÇÃO ENTRE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E O DESENVOLVIMENTO DE NOVOS NEGÓCIOS NO CONTEXTO DA ADMINISTRAÇÃO: Uma Revisão Sistemática da Literatura

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Palavras-chave

Inteligência Artificial Novos negócios Inovação

Autores

Guilherme Ferreira
Tiago André Portela Martins

UNIVERSIDADE ESTADUAL VALE DO ACARAÚ (UVA)
SABRINA RODRIGUES SOARES

UNIVERSIDADE ESTADUAL DO VALE DO ACARAÚ (UVA)
Luiz Alves de Lima Neto

INSTITUTO ATLÂNTICO
Izabel Cristina Calado Lima

CITINOVA

Resumo

Introdução

A IA tem se revelado uma aliada estratégica na identificação de oportunidades de mercado, na personalização da experiência do cliente, na automação de processos operacionais e na construção de modelos de negócios sustentáveis e escaláveis (Muhlroth; Grottke, 2022). Contudo, apesar do crescente interesse pelo tema, ainda são relativamente escassas as pesquisas que consolidam os principais achados científicos sobre a relação entre Inteligência Artificial e o desenvolvimento de novos negócios sob a ótica da Administração (Climent et al., 2024).

Problema de Pesquisa e Objetivo

A pesquisa fundamenta-se na crescente relevância da IA como ferramenta estratégica para a criação e gestão de empreendimentos inovadores, especialmente startups e negócios emergentes que operam em ambientes altamente dinâmicos e competitivos. Dessa forma, este trabalho visa mapear a relação entre a Inteligência Artificial (IA) e o desenvolvimento de novos negócios no contexto da Administração, por meio de uma revisão sistemática da literatura. Para isso, aponta de que forma a IA está sendo aplicada em negócios emergentes e quais os principais benefícios e desafios apontados pela literatura.

Fundamentação Teórica

A utilização da IA promove ganhos em eficiência, precisão e agilidade na tomada de decisões, tornando-se um diferencial competitivo para empresas que operam em ambientes de alta complexidade e velocidade de mudanças (Truong; Papagiannidis, 2022). Tais empreendimentos caracterizam-se pela agilidade, pela experimentação constante e pela forte dependência de tecnologias emergentes (Muhlroth; Grottke, 2022). Assim, a convergência entre a Inteligência Artificial e os novos negócios representa uma tendência significativa na transformação digital do setor produtivo (Haefner et al., 2021).

Discussão

Os estudos sobre IA em novos negócios surgiram há 5 anos, tendo um número ainda bastante reduzido de periódicos científicos que se destaquem no campo. A IA tem se consolidado como uma ferramenta estratégica em múltiplas dimensões da inovação empresarial. A análise permitiu identificar cinco grandes agrupamentos temáticos: (i) modelos de negócio baseados em IA; (ii) IA como catalisadora da inovação em contextos industriais; (iii) IA e sustentabilidade corporativa; (iv) fatores organizacionais internos e performance com IA; e (v) aplicações regulatórias, jurídicas e setoriais específicas.

Conclusão

Os achados apontam que a IA se manifesta como uma tecnologia estratégica multifuncional, capaz de fomentar inovação, redesenhar processos e gerar novas proposições de valor. A IA aparece como elemento-chave em áreas como marketing, atendimento ao cliente, análise preditiva e automação de processos, sendo frequentemente incorporada por startups e negócios emergentes como diferencial competitivo em ambientes de alta complexidade.

Contribuição / Impacto

A revisão sistemática revelou ainda uma lacuna de estudos mais aprofundados que investiguem a realidade de pequenos empreendimentos em países em desenvolvimento, bem como a aplicação prática da IA em setores específicos da economia. A maioria dos artigos analisados concentra-se em cenários de médio a grande porte, com infraestrutura tecnológica avançada, o que aponta para a necessidade de novas pesquisas que considerem contextos mais diversos e realidades empresariais distintas.

Referências Bibliográficas

CLIMENT, R. et al. AI-enabled business models for competitive advantage: A literature review and research agenda. Applied Soft Computing, v. 150, 2024.
HAEFNER, N. et al. Artificial intelligence and innovation management: A review, framework, and research agenda. Technological Forecasting and Social Change, v. 162, 2021.
MUHLROTH, C.; GROTTKE, M. Artificial intelligence in innovation: How to spot emerging trends and technologies. IEEE Transactions on Engineering Management, v. 69, n. 2, p. 493–510, 2022.
TRUONG, Y.; PAPAGIANNIDIS, S. Artificial intelligence as an enabler for innovation: A revi

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