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Resumo do trabalho

Casos de Ensino · Áreas Funcionais

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Título

DESENVOLVIMENTO DE PRODUTOS COM INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA: UM ESTUDO DE CASO DE ENSINO SOBRE A INTEGRAÇÃO DO CHATGPT NAS ETAPAS INICIAIS DO PROCESSO DE DESENVOLVIMENTO DE PRODUTO

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Palavras-chave

Produtos IA Ensino

Autores

  • Iasmim Cruz Ribeiro
    UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA (UFSC)
  • Telmo Martinelli Böger
    UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA (UFSC)
  • Lorena Corrêa Seiler
  • Fernando Antonio Forcellini

Resumo

O caso

O caso simula o desenvolvimento da Air Fryer UniFry à empresa fictícia +Fornos para universitários. A equipe utilizou o processo de desenvolvimento de produtos (PDP) e princípios Lean, integrando ChatGPT nas fases informacional e conceitual. A IA auxiliou em pesquisa de mercado, identificação de necessidades, geração de hipóteses e protótipos. O caso evidencia a eficácia da IA na agilização e otimização do processo, mas ressalta a necessidade de equilíbrio entre automação e expertise humana para validação e tomada de decisão estratégica, especialmente em um ambiente de aprendizado prático.

Objetivo de ensino

Capacitar estudantes e profissionais a analisar o potencial e limitações da IA generativa (ChatGPT) nas fases iniciais do PDP (pesquisa, necessidades, features, prototipagem). Discutir o equilíbrio entre automação e expertise humana na interpretação de dados e decisões estratégicas. Compreender a integração dos princípios Lean (ciclo de aprendizagem, eliminação de desperdícios) para otimizar eficiência e agilidade no PDP. Propor estratégias para aprimorar o uso da IA em futuras etapas do desenvolvimento de produtos, visando sustentabilidade e identificando desafios práticos e éticos.

Fontes e Métodos de coleta

O caso foi desenvolvido a partir de uma simulação prática em disciplina de pós-graduação. Informações foram geradas via interação com ChatGPT (IA generativa), que atuou como ferramenta de apoio no PDP. Dados iniciais da empresa fictícia foram fornecidos. A IA gerou dados de pesquisa de mercado, necessidades, hipóteses e protótipos. A equipe de alunos realizou análise crítica, priorização e validação humana. O processo de referência - PDP (Rozenfeld e Amaral, 2006) e princípios Lean (Womack; Jones, 1996; Rother, 2009; Liker, 2004) serviram de base teórica e analítica.

Disciplinas sugeridas para uso do caso

Cursos de Pós-Graduação (MBA, Especialização, Mestrado e Doutorado):
o Engenharia de Produção (ênfase em PDP, Inovação, Gestão da Qualidade)
o Gestão da Inovação
o Desenvolvimento de Produtos
o Administração e Gestão de Projetos
o Inteligência Artificial Aplicada a Negócios
o Design de Produtos
• Cursos de Graduação:
o Gestão de Projetos
o Inovação Tecnológica
o Engenharia de Software
o Engenharia de Produção
o Tópicos Especiais em Administração

Sugestões de bibliografia

o ROZENFELD, H.; FORCELLINI, F.A.; AMARAL, D.C., TOLEDO, J.C.; ALIPRANDINI, D.H.; SCALICE, R.K. Gestão do Desenvolvimento de Produtos–uma abordagem para a melhoria do processo. Editora Saraiva, 2006.
o MORGAN, James M.; LIKER, Jeffrey K. The Toyota Way to Lean Product Development. McGraw-Hill, 2004.
o OZMEN GARIBAY, Ozlem et al. Six human-centered artificial intelligence grand challenges. International Journal of Human-Computer Interaction, v. 39, n. 3, p. 391-437, 2023.
o RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson. (Para conceitos mais técnicos de IA)

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