Anais
Resumo do trabalho
Administração Pública · Relação Governo-Sociedade: Transparência, Accountability e Participação
Título
Inteligência Artificial no setor público: um mapeamento sistemático acerca dos desafios de sua implementação
Palavras-chave
Inteligência Artificial
gestão pública
eficiência
Agradecimento:
Não se aplica.
Autores
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Carolina Santos BakunUNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNAMBUCO (UFRPE)
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Jorge da Silva Correia NetoUNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNAMBUCO (UFRPE)
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Paulo Mello da Silva
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Lucas Simões dos Santos MacielUNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNAMBUCO (UFRPE)
Resumo
Introdução
A Transformação Digital (TD), no contexto da Nova Gestão Pública (NGP), é vital na modernização e eficiência da administração pública. Neste cenário, a Inteligência Artificial (IA) é elemento chave, pois automatiza tarefas, aprimora a formulação de políticas e promove a transparência. No entanto, sua implementação requer um equilíbrio entre inovação e responsabilidade, unindo regulamentação e mecanismos de governança. Este estudo emprega um mapeamento sistemático para analisar os impactos da IA, os desafios (éticos, técnicos e jurídicos) e as lacunas em sua aplicação no setor público.
Problema de Pesquisa e Objetivo
Dada a implementação ainda incipiente da IA no setor público brasileiro, o problema de pesquisa central investiga os desafios e impactos de sua aplicação na eficiência administrativa, as aplicações práticas e os desafios éticos, técnicos e jurídicos de sua implementação na gestão pública, visando garantir seu uso responsável. O objetivo geral é sintetizar os desafios de utilização e as lacunas da aplicação da IA no setor público, especificamente sistematizando seus impactos e apontando os desafios e lacunas de conhecimento sobre a IA no setor público.
Fundamentação Teórica
Como o estudo trata sobre o mapeamento sistemático da literatura, a fundamentação teórica foi inserida na introdução.
Discussão
A IA melhora a eficiência, a alocação de recursos e os serviços públicos, com destaque para ferramentas como GovData, Projeto Victor e RADAR. Esses sistemas apoiam a decisão, ampliam o engajamento e combatem a corrupção. No entanto, sua adoção enfrenta desafios tecnológicos, éticos e jurídicos, como viés algorítmico, falta de regulação e riscos à accountability. É essencial equilibrar inovação e responsabilidade por meio de governança e regulamentação eficazes.
Conclusão
A pesquisa sistematizou os estudos sobre IA no setor público, revelando ganhos de produtividade, agilidade, desburocratização e otimização da tomada de decisão. Contudo, destacou desafios como redução do contato humano, vieses algorítmicos, governança democrática e urgência de regulamentação adequada. As lacunas incluem impactos de longo prazo na satisfação cidadã, usabilidade por servidores, autonomia e validação humana, além de participação/controle social e custos de implementação. Conclui-se que é fundamental repensar mecanismos de controle e regulamentação para um uso responsável da IA
Contribuição / Impacto
Sistematiza o conhecimento sobre IA na gestão pública e identifica lacunas de pesquisa (impactos a longo prazo, usabilidade por servidores, autonomia, participação social etc.). Para gestores públicos, valida a eficiência e otimização dos serviços com IA (ex: GovData, Victor, Alice), alerta sobre desafios críticos (tecnológicos - infraestrutura, dados), éticos (viés, "caixa-preta", accountability, redução de contato) e jurídicos (lentidão regulatória, definição legal, responsabilização). Reforça a necessidade de equilíbrio entre inovação e responsabilidade, com regulamentação e governança.
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