Anais
Resumo do trabalho
Métodos e Técnicas de Pesquisa em Administração · Educação a Distância, E-learning e B-Learning: pessoas, projetos e tecnologias
Título
MAPEANDO MOTIVAÇÕES NO EAD: UMA ADAPTAÇÃO METODOLÓGICA DA TÉCNICA LADDERING COM CADEIA A-M-C
Palavras-chave
Motivação
Educação a distância
Laddering
Agradecimento:
A autora agradece à Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) pela concessão de bolsa durante parte do doutorado, no âmbito do qual este artigo foi desenvolvido.
Autores
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Angela Satiko YojoFaculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo - FEA
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Edson CrescitelliFaculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo - FEA
Resumo
Introdução
O ensino a distância público enfrenta desafios significativos relacionados à motivação discente. Com base na Teoria da Autodeterminação, este artigo propõe uma nova abordagem metodológica para compreender os mecanismos motivacionais envolvidos nas interações tutor-estudante.
Problema de Pesquisa e Objetivo
Como atributos de tutores impactam a motivação e as consequências educacionais de estudantes em cursos EaD? O artigo objetiva adaptar a técnica laddering, estruturando-a na cadeia Atributo → Motivação → Consequência (A-M-C).
Fundamentação Teórica
Integra-se a técnica laddering à Teoria da Autodeterminação (SDT), incorporando motivações extrínsecas e intrínsecas como mediadoras entre atributos percebidos e consequências. O modelo A-M-C amplia o uso do laddering para contextos educacionais complexos.
Metodologia
Realizaram-se 14 entrevistas laddering com estudantes da Univesp, analisadas por conteúdo e temática reflexiva. Utilizou-se IA para consolidar categorias e gerar mapas hierárquicos que representam as conexões entre atributos, motivações e consequências.
Análise dos Resultados
A técnica mostrou-se versátil para múltiplos recortes analíticos, como a identificação de atributos mais influentes, motivações mais ativadas e trajetórias que levam a diferentes consequências. O modelo A-M-C viabiliza análises centradas em atributos, motivações ou consequências específicas.
Conclusão
A cadeia A-M-C permite compreender o papel da motivação como elo entre tutores e consequências percebidas no EaD. A abordagem oferece subsídios para avaliação pedagógica, formulação de políticas públicas e estratégias de retenção baseadas na voz do estudante.
Contribuição / Impacto
A pesquisa propõe uma inovação metodológica aplicável à análise de motivações em contextos educacionais. O modelo A-M-C contribui para o avanço teórico e para o uso prático de dados qualitativos na formulação de políticas de engajamento e permanência.
Referências Bibliográficas
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