Anais
Resumo do trabalho
Estudos Organizacionais · Comportamento Organizacional
Título
Validação de Escala de Ansiedade em Relação à Inteligência Artificial em Estudantes Brasileiros
Palavras-chave
Ansiedade em Relação à Inteligência Artificial
Inteligência Artificial
Validação de Escala
Autores
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Siliane Ferrari VoltoliniEscola Superior de Propaganda e Marketing (ESPM)
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João Paulo Moreira Silva
Resumo
Introdução
A crescente adoção de tecnologias de Inteligência Artificial (IA) tem gerado preocupações individuais quanto ao seu uso e implicações, especialmente em contextos educacionais. Entre essas preocupações, destaca-se a Ansiedade em relação à IA (AIA), que pode influenciar a forma como estudantes percebem, utilizam e aprendem tecnologias baseadas em IA.
Problema de Pesquisa e Objetivo
Como a AIA se manifesta entre estudantes brasileiros de cursos de gestão? O objetivo é validar a escala de AIA proposta por Wang e Wang (2022) em uma amostra brasileira, investigando sua estrutura fatorial, consistência interna e aplicabilidade futura como instrumento confiável para mensuração.
Fundamentação Teórica
A AIA é entendida como um construto multidimensional relacionado à percepção individual de risco e incerteza diante da IA. Quatro fatores explicam essa ansiedade: aprendizagem, configuração de IA, substituição no trabalho e incompreensão sociotécnica (Wang & Wang, 2022). Estudos prévios indicam correlação entre conhecimento prévio e menor ansiedade tecnológica.
Metodologia
Foi conduzida uma Análise Fatorial Confirmatória (AFC), com base em dados coletados de 217 estudantes brasileiros de cursos de Administração, Contabilidade, Economia e Turismo. Utilizou-se o software Jamovi, com indicadores CFI, TLI, RMSEA e SRMR, além da análise da confiabilidade via CR, AVE e alfa de Cronbach.
Análise dos Resultados
A estrutura fatorial de quatro fatores foi confirmada com bom ajuste (CFI=0,992; TLI=0,990; RMSEA=0,066). Os fatores “Substituição no trabalho” e “Incompreensão sociotécnica” apresentaram cargas elevadas. Alguns itens da dimensão “Aprendizagem” e “Configuração de IA” apresentaram cargas abaixo de 0,6, sendo candidatos à revisão futura.
Conclusão
A escala de AIA demonstrou validade fatorial e confiabilidade aceitável para o contexto brasileiro. Apesar de algumas limitações em cargas fatoriais específicas, os resultados sustentam a adequação do modelo e possibilitam sua replicação futura, especialmente com ajustes nos itens de menor desempenho.
Contribuição / Impacto
O estudo contribui metodologicamente com a validação de um instrumento inédito no Brasil, permitindo que futuras pesquisas utilizem uma medida confiável para avaliar AIA em diferentes públicos. Oferece ainda subsídios práticos para o desenho de estratégias pedagógicas que reduzam a ansiedade relacionada ao uso da IA.
Referências Bibliográficas
Wang, Y.-Y., & Wang, Y.-S. (2022). Development and validation of an artificial intelligence anxiety scale. *Interactive Learning Environments*, 30(4), 619–634.
Glikson, E., & Woolley, A. W. (2020). Human trust in artificial intelligence. *Academy of Management Annals*, 14(2), 627–660.
Glikson, E., & Woolley, A. W. (2020). Human trust in artificial intelligence. *Academy of Management Annals*, 14(2), 627–660.