Resumo

Projetos englobam diversas atividades interrelacionadas e interdependentes. Uma gestão inadequada dos recursos financeiros em projetos pode resultar em consequências graves, atrasando a entrega do projeto. A alocação de recursos para cada projeto deve ser proporcional ao seu nível de complexidade. Em projetos de alta complexidade, é essencial que os gestores se envolvam diretamente na execução. Diversas ferramentas estão disponíveis para apoiar o planejamento e a execução de uma gestão eficaz de projetos, incluindo a ferramenta Life Cycle Canvas.

Um modelo de gestão de recursos financeiros baseado no Life Cycle Canvas pode aprimorar significativamente a clareza na alocação e previsão de recursos em projetos desenvolvidos com essa ferramenta. Neste contexto, este estudo tem como principal objetivo, implementar um modelo para melhoria da alocação e previsão de recursos financeiros em projetos desenvolvidos com a ferramenta Life Cycle Canvas.

Os projetos apresentam várias atividades interrelacionadas e interdependentes. Os ambientes atuais em acelerada mudança atribuem várias restrições de caráter legais, ambientais, éticos, logísticos e, não menos importante, financeiros. Alguns projetos demandam grandes quantias de recursos financeiros, trazendo consigo uma quantidade expressiva de problemas relativos a esta demanda. Entender tais análises é fundamental para os gestores de projetos definirem quando e onde alocarão os recursos financeiros no desenvolvimento do projeto.

Buscando alcançar o objetivo optou-se por um estudo com natureza quantitativa, que utilizou a técnica Program Evaluation and Review Technique (PERT) com base no (Cost Estimate Classification System). A classificação das estimativas de custos varia de Classe 5, que representa o nível mais básico de definição ou maturidade do projeto, até Classe 1, associada ao nível mais alto de detalhamento. Para viabilizar a execução do estudo, recorreu-se a uma fonte de dados secundária. A partir das informações presentes no projeto LCC conforme descrito por Medeiros et al. (2017).

O modelo advindo do algoritmo foi capaz de extrair informações a partir da obtenção dos resultados. A Classe 1 remete a um maior nível de maturidade do projeto, compreendido entre um nível de estimativa que abrange de 50% a 100%1. Compreende uma estimativa detalhada sobre os custos e tarefas do projeto. Quanto maior o nível do projeto, ou seja, a sua maturidade, menor será a diferença entre o custo mais provável da atividade junto aos custos otimistas e pessimistas. Na classe 5 essa diferença apresenta-se destacada.

O custo de um projeto é influenciado por uma ampla gama de condições, que incluem os custos específicos associados a cada uma de suas etapas. Estimativas preliminares ou aquelas feitas em fases mais avançadas do projeto frequentemente apresentam variações significativas nas margens de custo de suas execuções. O modelo delineado neste estudo proporciona uma visão abrangente das estimativas de custos menores e maiores ao longo das etapas do projeto, levando em consideração os diferentes níveis de desenvolvimento.

Aprianti, E., Hamzah, S., & Abdurrahman, M. A. (2021). The Analysis of Cost Estimation using Cost Significant Model on Bridge Construction in South Sulawesi. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 921(1), 012073. https://doi.org/10.1088/1755-1315/921/1/012073 Medeiros, B. C., Sousa Neto, M. V. d., Nobre, A. C. d. S., & Nogueira, G. M. F. (2017). Planejando projetos com o Life Cycle Canvas (LCC): um estudo sobre um projeto de infraestrutura pública estadual. Exacta, 15(1), 155–170. https://doi.org/10.5585/exactaep.v15n1.6947