Relação Governo-Sociedade: Transparência, Accountability e Participação
Autores
Nome
1 - Márcio Welter UNIVERSIDADE DO SUL DE SANTA CATARINA (UNISUL) - PPGA
2 - Lyvia Mendes Corrêa UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA (UFSC) - Campus
3 - Clarissa Carneiro Mussi UNIVERSIDADE DO SUL DE SANTA CATARINA (UNISUL) - Programa de Pós-graduação em Administração
4 - Armando Luciano Carvalho Agostini UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA (UFSC) - Sede
5 - Enio Rubem Lucca Junior UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA (UFSC) - Florianópolis (SC)
Reumo
A tomada de decisão pública é fundamental para sociedades democráticas, influenciando o bem-estar e progresso de uma nação. A decisão pública enfrenta o desafio de se adaptar a um mundo complexo e interconectado. identificaram a necessidade de equilibrar racionalidade e intuição nas decisões organizacionais. A Inteligência Artificial Generativa (IAG) e os Modelos de Linguagem de Grande Dimensão (LLMs) surgem como ferramentas promissoras para analisar dados complexos, simular cenários e antecipar resultados, sem substituir a intuição humana.
A proposta do artigo é explorar como a IAG pode criar modelos representativos da realidade, integrando percepção política e ciência de dados, para otimizar a tomada de decisão pública. O objetivo é explorar a relação entre a possibilidade de contribuições dos recursos de LLM e IAG e os discursos políticos, para a tomada de decisões para formulação de políticas no ambiente parlamentar.
Modernização e aprimoramento das práticas legislativas e de governança por meio da aplicação de tecnologias avançadas, como IA, Machine Learning (ML) e analytics de Big Data. A importância de estratégias que reconheçam as limitações humanas na gestão pública, a criação de processos deliberativos estruturados para filtrar e sintetizar informações de forma eficiente. No contexto parlamentar, a integração de dados empíricos para tomada de decisões e revolução digital introduz novas perspectivas de tecnologias disruptivas, que transformam a maneira de formular, debater e fazer política.
Uma pesquisa estruturada em três etapas: seleção e preparação dos dados; implementação do modelo LLM/IAG; e verificação e validação dos resultados. Foi escolhida a proposição legislativa de repercussão e visões ideológicas divergentes. Utilizou-se IAG para criar discursos antagônicos baseados na proposta legislativa e justificativa parlamentar. Especialistas revisaram os discursos produzidos, avaliando aspectos como clareza, coesão e potencial de influenciar decisões. Apesar de não diretamente testar os discursos com parlamentares, o método sugere uma nova prática na tomada de decisão
O estudo analisa como discursos gerados por IA podem influenciar a tomada de decisões em políticas públicas, com foco na regulamentação do Canabidiol. Três especialistas forneceram opiniões divergentes: o primeiro elogiou a abordagem científica do discurso favorável, enquanto o segundo criticou sua falta de foco e o terceiro considerou ambos os discursos adequados para debates parlamentares, associando-os a perfis políticos específicos
O método revela a utilidade da IA em oferecer várias perspectivas sobre um tema, ressaltando a importância de revisões especializadas para assegurar a qualidade das informações. O estudo, apesar de suas limitações, indica que a IA pode enriquecer os debates legislativos e apoiar a elaboração de políticas públicas informadas e baseadas em evidências.
Diversos fontes de referência internacional foram utilizadas e trabalhos nacionais no âmbito da realidade da política regional brasileira