Resumo

O crescimento da internet tem transformado interações e transações globais, com mais de 5,6 bilhões de usuários em 2023. No Brasil, 84,1% dos lares têm acesso à internet, impulsionando o e-commerce, que deve crescer 11% até 2026. A IA tem um papel crucial, personalizando a experiência de compra e aumentando a satisfação do cliente. No entanto, a privacidade de dados é uma preocupação crescente. A confiança na tecnologia é vital para a adoção do e-commerce. Este estudo investiga como a conveniência da IA, junto com preocupações de privacidade e confiança tecnológica, impacta as intenções de com

O problema de pesquisa deste estudo é investigar como a conveniência proporcionada pela Inteligência Artificial (IA) no e-commerce afeta a intenção de compra dos consumidores brasileiros, considerando as preocupações com a privacidade dos dados, a confiança na tecnologia e as diferenças regionais. A pesquisa busca entender as complexas interações entre esses elementos-chave no cenário digital atual, oferecendo insights valiosos para aprimorar a compreensão acadêmica e prática desses fenômenos no contexto do comércio eletrônico.

Intenção de Compra: Predisposição do consumidor a adquirir produtos. Conveniência de IA: Facilidade proporcionada pela IA em personalizar recomendações e automatizar atendimentos. Privacidade de Dados: Proteção de informações pessoais, essencial para a confiança do consumidor. Confiança na Tecnologia: Importante para a aceitação de novas tecnologias, baseada em percepções de utilidade e segurança. Regionalismo: Valoriza as especificidades culturais e sociais de cada região. Esses elementos são analisados para entender suas inter-relações e impactos no comportamento de compra online no Brasil.

Este estudo utilizou uma abordagem quantitativa-descritiva com um levantamento (survey) transversal via questionário online. A Modelagem de Equações Estruturais (PLS-SEM) foi empregada para analisar inter-relações e testar hipóteses. A amostra incluiu 154 respondentes que usaram e-commerce com IA. Utilizou-se escalas validadas para medir conveniência da IA, intenção de compra, privacidade de dados, confiança na tecnologia e regionalismo. A coleta de dados ocorreu via redes sociais e a análise garantiu validade e confiabilidade dos constructos.

A análise revelou que a conveniência proporcionada pela IA tem um impacto positivo significativo na intenção de compra dos consumidores brasileiros. Preocupações com a privacidade de dados impactam negativamente a percepção de conveniência da IA. A confiança na tecnologia influencia positivamente a conveniência da IA. Diferenças regionais afetam negativamente a intenção de compra. A conveniência da IA atua como mediador entre a confiança na tecnologia e a intenção de compra. O modelo apresentou boa validade e confiabilidade, com alta variância explicada para a intenção de compra.

Este estudo destaca a importância da conveniência proporcionada pela IA no e-commerce, evidenciando seu impacto positivo na intenção de compra dos consumidores brasileiros. A IA facilita a jornada de compra e atua como mediador entre a confiança na tecnologia e a decisão de compra. No entanto, preocupações com a privacidade dos dados reduzem a percepção de conveniência da IA, e as diferenças regionais afetam negativamente a intenção de compra. Empresas devem focar em aumentar a conveniência da IA, tratar das preocupações com privacidade e adaptar estratégias regionais.

Este estudo baseia-se em diversas teorias e pesquisas para explorar a influência da IA no comportamento de compra no e-commerce brasileiro. Utiliza conceitos de intenção de compra, conveniência da IA, privacidade de dados, confiança na tecnologia e regionalismo. Referências incluem trabalhos sobre comportamento do consumidor, aceitação de tecnologia, privacidade de dados e regionalismo, destacando autores como Fishbein, Ajzen, Venkatesh, Brynjolfsson, McAfee, Westin, Mayer, McKnight, Haas e Gong.