teoria do turismo
inteligência artificial generativa
IAGs
Área
Turismo e Hospitalidade
Tema
Dimensões e Contextos do Turismo e da Hospitalidade
Autores
Nome
1 - Thais Bandinelli Vargas Lopes de Oliveira ESCOLA DE ARTES, CIÊNCIAS E HUMANIDADES - GPP - EACH - USP - EACH USP LESTE
2 - Juarez Velozo PPGTUR-EACH-USP - USP Leste
Reumo
O turismo pode ser visto por diversas lentes, sem um limite pré-estabelecido, tendo interfaces com inúmeros campos de estudo. Assim como a Teoria do Turismo avança pelo tempo, sendo este, por si só, impulsionado e transformado pelos avanços da humanidade, a tecnologia também avança e traz novos recursos para a construção de conhecimento em todas as áreas.
O presente artigo propõe-se a entender como três inteligências artificiais generativas (IAGs) - Bing, Gemini e ChatGPT 3.5 - posicionam-se sobre a existência de uma Teoria do Turismo e iniciar uma discussão sobre a consistência das respostas obtidas, com suporte da literatura existente sobre Teoria(s) do Turismo. Sendo as Inteligências Artificiais alimentadas pelo que se tem publicado nas diversas partes do globo, seriam elas capazes de apontar a existência de uma única Teoria do Turismo?
Turismo e Inteligência Artificial, sendo: LOHMANN, G.; PANOSSO NETTO, A 2008 e 2016; MACCANNELL, D. 1999; MCKERCHER, B. 2020; MEHDI, Y. 2023; PICHAI, S. 2023; REJOWSKI, M. 2024; ROUTLEY, N. 2024; SPADINI, A. 2024; TRIBE, J. 2024.
Estudos apontam que não há, ainda, uma única teoria capaz de abarcar a complexidade do fenômeno turístico. Discussão onde três IAGs foram questionadas com as mesmas perguntas: suas repsostas são transcritas em quadros e discutidas com a literatura de turismo e de Inteligência Artificial Generativa, baseada na revisão de literatura (Rother, 2007) realizada em plataformas (Boni; Quaresma, 2005) adotando carater qualitativo-descritivo (Veal, 2011; Creswell, 2014).
Os resultados apontam que as IAG’s também reconhecem não haver uma única teoria para a área, sendo assertivas e trazendo sólidos argumentos para a resposta ao tópico principal. A limitação da pesquisa consiste no fato de que, em algumas solicitações, as ferramentas terem gerado respostas inconsistentes. Isso reforça a necessidade de cautela no uso de Inteligência Artificial em pesquisas acadêmicas, fato a ser considerado em futuros estudos na área que utilizem as IAGs como suporte, vez que as respostas fornecidas nem sempre são confiáveis e essa detecção requer uma atuação do pesquisador.
ALVES, S. 2023; BONI, V.; QUARESMA, S. J. 2005; BACAL, Sarah Strachman; COSTA, Sergio. 1994; KALAOUM, F.; MANZANO LOPES, M.; GUIMARÃES BARBEDO, M. D. 2024; LOHMANN, G.; PANOSSO NETTO, A 2008 e 2016; MACCANNELL, D. 1999; MCKERCHER, B. 2020; MEHDI, Y. 2023; PICHAI, S. 2023; REJOWSKI, M. 2024; ROUTLEY, N. 2024; SPADINI, A. 2024; TRIBE, J. 2024.