2 - Priscila Facciolli Serafim de Lima Tavares UNIVERSIDADE ANHEMBI MORUMBI (UAM) - Vila Olímpia
4 - Paulo Sergio Gonçalves de Oliveira UNIVERSIDADE ANHEMBI MORUMBI (UAM) - Vila Olímpia
Reumo
A hospitalidade é uma prática social que envolve interações entre anfitrião e hóspede, visando criar experiências significativas. Com o avanço tecnológico, especialmente em IA e Big Data, o setor de hospitalidade enfrenta transformações significativas. Essas tecnologias são essenciais para otimizar operações e personalizar serviços, permitindo que empresas se destaquem em um mercado competitivo. Este estudo explora como a IA e o Big Data podem ser integrados à gestão do conhecimento (GC) para promover inovação e eficiência no setor hoteleiro.
Este estudo investiga a interseção entre Inteligência Artificial (IA), Big Data e Gestão do Conhecimento (GC) na hospitalidade. O objetivo é identificar como essas tecnologias podem ser utilizadas para otimizar operações, melhorar a experiência do cliente e promover a inovação no setor hoteleiro. A pesquisa busca também mapear tendências, desafios e oportunidades, fornecendo uma base sólida para futuras práticas e pesquisas no campo.
A hospitalidade envolve interações sociais e comerciais, onde a reciprocidade e a criação de memórias positivas são fundamentais. Tecnologias como IA e Big Data oferecem novas oportunidades para melhorar a eficiência e personalização dos serviços hoteleiros. A GC facilita a criação e disseminação de conhecimento, promovendo a inovação. A integração de IA e Big Data com GC permite transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis, essenciais para a competitividade no setor.
Utilizou-se a revisão sistemática de literatura (RSL) para analisar a interseção entre Big Data, IA, GC e hospitalidade. Foram seguidas seis etapas metodológicas: definição do horizonte temporal, seleção das bases de dados, escolha dos periódicos, seleção dos artigos, classificação temática e análise das classificações. A pesquisa foi delimitada entre 2014 e 2024, e as bases de dados incluíram Web of Science, Scielo e Scopus. Foram analisados 40 artigos relevantes após filtragem inicial.
A análise revelou que a aplicação de IA e Big Data na GC pode transformar a gestão hoteleira, oferecendo insights profundos sobre preferências dos clientes e tendências de mercado. As tecnologias permitem a personalização de serviços, melhorando a experiência do hóspede e aumentando a eficiência operacional. A revisão sistemática destacou a importância da aprendizagem organizacional e da transferência de conhecimento para adaptar-se às demandas do mercado e promover a inovação contínua.
integração de IA e Big Data com GC na hospitalidade é essencial para a competitividade e inovação no setor. Essas tecnologias permitem a análise eficiente de grandes volumes de dados, otimizando operações e personalizando serviços. A pesquisa demonstra que práticas eficazes de GC, aliadas ao uso de IA e Big Data, são fundamentais para a melhoria do desempenho hoteleiro e para a criação de experiências significativas para os clientes. A revisão fornece uma base para futuras pesquisas e práticas.
Hospitalidade: Brotherton e Wood (2001), Camargo (2004), Gotman (2009), Grinover (2002, 2006), Lashley (2008, 2015), Lashley e Morrison (2004), O'Gorman (2007) e Telfer (2004).
Gestão do Conhecimento: Giazzon et al. (2024), Liu e Dong (2021), Nonaka e Takeuchi (2007), Ono e Valente (2020), Popescu (2019), Sveiby (1997).
Inteligência Artificial: Goldschmidt e Passos (2017), Le e Nguyen (2023), Liu e Dong (2021), MacCarthy e Shan (2022), Russell e Norvig (2015).
Big Data: Alghamdi (2023), Bregolin e Smiderle (2022), Deighton (2019), Mariani e Baggio (2022), e Sagiroglu, Sinanc e Pietsch (2021)