Anais
Resumo do trabalho
Tecnologia da Informação · Aspectos Comportamentais e Decisórios da TI
Título
ADOÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL POR PROFISSIONAIS DE EDUCAÇÃO: UMA ANÁLISE COM BASE NO MODELO DE ACEITAÇÃO DE TECNOLOGIA (TAM)
Palavras-chave
Tecnologia da Informação
Inteligência Artificial
Modelo de Aceitação de Tecnologia - TAM
Autores
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Ariane Maria Machado de OliveiraUniversidade Estadual do Paraná (UNESPAR) - Campus Paranavaí
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Chayne de Lima Pereira MahnicUniversidade Estadual do Paraná (UNESPAR)
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Edi Carlos de OliveiraUniversidade Estadual do Paraná (UNESPAR) - Campus Paranavaí
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Marcelo Roger MeneghattiUNIVERSIDADE ESTADUAL DO OESTE DO PARANÁ (UNIOESTE)
Resumo
Introdução
O avanço das tecnologias digitais, especialmente a Inteligência Artificial, tem impactado a formação e atuação de profissionais da educação, reconfigurando práticas pedagógicas. Esta pesquisa, com 281 participantes, utilizou o Modelo de Aceitação de Tecnologia (TAM) e evidenciou que a utilidade percebida, a facilidade de uso e a atitude em relação à IA influenciam sua aceitação e uso. Os resultados reforçam a relevância do TAM para entender esse fenômeno e indicam variações conforme idade, área e modalidade de ensino, contribuindo para práticas mais contextualizadas.
Problema de Pesquisa e Objetivo
O avanço da Inteligência Artificial tem impactado os ambientes educacionais, transformando práticas pedagógicas e a atuação dos profissionais da educação. Porém, ainda existem lacunas sobre os fatores que influenciam sua aceitação e uso. A pesquisa tem o objetivo de investigar a aceitação e uso da Inteligência Artificial na atuação dos profissionais de educação em diferentes ambientes educacionais. Para isso, foi utilizado o Modelo de Aceitação de Tecnologia, desenvolvido por Fred Davis, em 1989, que serviu de base para a compreensão das relações entre os constructos presentes nesta pesquisa.
Fundamentação Teórica
A IA, por seu caráter interdisciplinar e ampla aplicabilidade, vem transformando o ensino, a aprendizagem e a pesquisa, com destaque para a personalização da aprendizagem, geração automatizada de feedback, gestão pedagógica e apoio em avaliações. Contudo, persistem desafios como capacitação de docentes e discentes, questões éticas e de autoria, privacidade de dados, dependência tecnológica, infraestrutura e resistência de profissionais. O modelo TAM, de Davis (1989), destaca a utilidade e a facilidade percebidas como fatores que influenciam a aceitação de tecnologias pelos usuários.
Metodologia
Esta pesquisa quantitativa e descritiva investigou a aceitação e o uso da Inteligência Artificial por profissionais da educação, utilizando o TAM (Davis, 1989). Analisou-se as relações entre UP, FUP, ATU, ITU e URS no contexto educacional. Foram aplicados questionários estruturados, com 277 respostas válidas. A análise, com o auxílio do software Jamovi, incluiu estatística descritiva, confiabilidade, análise fatorial confirmatória, variância e qualidade de ajuste do modelo, visando compreender a relação entre as variáveis estudadas.
Análise dos Resultados
A análise descritiva contou com 281 participantes, sendo maioria de 35 a 44 anos. Destes, 35% homens e 65% mulheres, 74% atuam em instituições públicas e 60% no ensino superior. A análise estatística considerou 277 respostas válidas, com Alfa de Cronbach de 0.934, assegurando boa consistência. A Análise Fatorial Confirmatória validou os fatores FUP, UP, ATU, ITU e URS. As covariâncias e indicadores apresentaram resultados significativos e coerentes com o TAM. A análise de variância identificou diferenças de aceitação e uso em relação à idade, área de atuação e modalidade de ensino.
Conclusão
Os achados reforçam a robustez teórica e empírica do modelo TAM no contexto educacional, validando FUP, UP, ATU, ITU e URS, com cargas fatoriais significativas. A relação entre FUP e UP confirma o princípio de que tecnologias intuitivas favorecem o uso. UP, ATU e ITU evidenciam que percepções positivas impulsionam atitudes e intenções. URS mostrou forte associação com os demais fatores, indicando que crença, atitude e intenção se concretizam em uso real. As ANOVAS revelaram variações por idade, área e modalidade, reforçando a importância do contexto na aceitação da IA na educação.
Contribuição / Impacto
A principal contribuição desta pesquisa é a validação empírica do modelo TAM no contexto educacional, evidenciando a relevância dos constructos UP, FUP, ATU, ITU e URS para explicar a aceitação e o uso da Inteligência Artificial por profissionais da educação. Os achados mostram que a adoção efetiva da IA está diretamente ligada à UP e FUP, bem como à formação de ATU positivas e intencionais. Ao identificar variações por idade, área de atuação e modalidade de ensino, a pesquisa oferece subsídios práticos para estratégias mais alinhadas às realidades e necessidades dos profissionais da educação.
Referências Bibliográficas
DAVIS, F. D. Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, v. 13, n. 3, p. 319-340, set. 1989.
DAVIS, F. D.; BAGOZZI, R. P.; WARSHAW, P. R. User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models. Management Science, v. 35, n. 8, p. 982-1003, ago. 1989.
GATRELL, C; MUZIO, D; POST, C.; WICKERT, C. Here, there and everywhere: on the responsible use of artificial intelligence (AI) in management research and the peer‑review process. Journal of Management Studies, v. 61, n. 3, p. 739–751, 2024.
GOMES, R. S. Aplica
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