Anais
Resumo do trabalho
Gestão de Pessoas · Políticas, Modelos e Práticas de gestão de pessoas
Título
Inteligência artificial nas práticas de gestão de pessoas nas organizações
Palavras-chave
Gestão de pessoas
Inteligência artificial
Tomada de decisão estratégica
Autores
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Raissa FarinhaInstituto Brasileiro de Ensino, Desenvolvimento e Pesquisa - IDP
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Lana MontezanoInstituto Brasileiro de Ensino, Desenvolvimento e Pesquisa - IDP
Resumo
Introdução
A gestão de pessoas ao longo da sua história passou por profundas transformações impulsionadas por mudanças sociais, tecnológicas e globais. Atualmente, o campo enfrenta uma nova fase de transição, marcada pela influência da chamada Quarta Revolução Industrial, na qual a tecnologia emerge como fator central e diferencial competitivo. Nesse cenário, observa-se uma reconfiguração das práticas tradicionais de gestão, especialmente no que se refere ao modo de gerir pessoas.
Problema de Pesquisa e Objetivo
Seguindo a recomendação de Blumen e Cepellos (2023) sobre a necessidade de estudos sobre o uso da IA nos processos de gestão de pessoas, para além de apenas no recrutamento e seleção, o artigo tem como objetivo de analisar a adoção da inteligência artificial nas práticas de gestão de pessoas nas organizações brasileiras, tanto com a identificação das práticas que utilizam a IA, como também os desafios, benefícios e tendências de uso na gestão de pessoas.
Fundamentação Teórica
A fundamentação apresenta a definição de gestão de pessoas e de inteligência artificial para compreensão geral dos termos. Em seguida, relata estudos acerca da utilização da inteligência artificial na gestão de pessoas, como por exemplo de Nawaz et al. (2024) que destaca seus benefícios, dentre eles a automação de atividades, redução de tempo e custos, personalização de treinamentos, aumento de engajamento e satisfação no trabalho. Os autores também descrevem desafios voltados para aspectos de limitações computacionais, por exemplo.
Metodologia
A pesquisa é teórico-empírica, descritiva, transversal, com uso de abordagem qualitativa por meio de entrevistas virtuais com 10 profissionais de gestão de pessoas de diferentes organizações, entre fevereiro e maio de 2025. A partir da análise de conteúdo de Bardin (2016), com apoio do uso de inteligência artificial para categorização preliminar, seguida da conferência e ajustes das pesquisadoras responsáveis, foi possível consolidar as categorias temáticas a posteriori, com especificação da descrição, quantidade e exemplos de relatos das entrevistas.
Análise dos Resultados
A eficiência operacional e apoio na tomada de decisão são importantes motivos e benefícios do uso da IA na gestão de pessoas. As principais utilizações são em práticas de recrutamento e seleção, avaliação de desempenho e treinamento. Já os desafios são falta de letramento e resistência cultural, além de terem discussões acerca da privacidade dos dados e questões éticas. As possíveis tendências com a incorporação da IA em práticas de gestão de pessoas são o aprimoramento da análise de dados e a previsibilidade de “sentimentos” dos colaboradores.
Conclusão
A IA é considerada uma ferramenta estratégica para suporte à tomada de decisão na gestão de pessoas e apresenta diversas vantagens para as organizações. Sua implantação vem superando obstáculos principalmente relacionados ao preparo e resistências das pessoas, devido ao medo da mudança. A consolidação das tendências de uso aponta para a integração de IA para análises preditivas mais complexas sobre engajamento e turnover, o foco na jornada do colaborador, e o papel da IA como ferramenta de suporte para decisões estratégicas, e não como substituta da interação humana.
Contribuição / Impacto
Ao mapear os motivos, as aplicações, benefícios, desafios e tendências de uso da IA em organizações brasileiras, a pesquisa fornece um panorama atualizado sobre o tema, avançando na literatura. Os resultados podem servir como um guia para organizações que desejam implementar e otimizar o uso da inteligência artificial em suas estratégias de gestão de pessoas, auxiliando na tomada de decisões e na mitigação de riscos. A consolidação qualitativa pode ser utilizada para construção de questionários que permitam mensurar de forma mais abrangente os resultados por meio de pesquisas quantitativas.
Referências Bibliográficas
BLUMEN, D.; CEPELLOS, V. M. Dimensões do uso de tecnologia e inteligência artificial (IA) em Recrutamento e Seleção (R&S): benefícios, tendências e resistências. Cadernos EBAP. BR, v. 21, n. 2, p. 1-16, 2023.
NAWAZ, N. et al. The adoption of artificial intelligence in human resources management practices. International Journal of Information Management Data Insights, v. 4, n. 1, p. 1-11, 2024.
PRIKSHAT, V.; et al. AI-Augmented HRM: Literature review and a proposed multilevel framework for future research. Technological Forecasting & Social Change, v. 193, p. 1-19, 2023.
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