Anais
Resumo do trabalho
Tecnologia da Informação · Adoção de TICs e Impactos Organizacionais
Título
EVIDENCIAÇÃO SOBRE O USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NOS RELATÓRIOS DA ADMINISTRAÇÃO DE EMPRESAS DE CAPITAL ABERTO
Palavras-chave
Inteligência Artificial
Relatórios da Administração
Empresas de Capital Aberto
Autores
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Jéssica Silva Matos
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Fernanda Francielle de Oliveira MalaquiasUNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA (UFU)
Resumo
Introdução
A Inteligência Artificial (IA) é uma tecnologia que pode processar dados e tomar decisões de maneiras que superam as capacidades humanas e está se tornando cada vez mais relevante para aprimorar os negócios (Jatmika et al., 2024; Rigotti & Fosch-Villaronga, 2024). Mais recentemente, a integração da IA nas empresas tem se destacado como uma força transformadora que remodela o empreendedorismo, a estratégia, a dinâmica do mercado e as expectativas do consumidor (Jeremiah, 2025).
Problema de Pesquisa e Objetivo
A questão que norteia essa pesquisa é: o que as empresas de capital aberto evidenciam sobre o uso de Inteligência Artificial nos seus Relatórios da Administração? Dessa forma, o objetivo dessa pesquisa é analisar o que as empresas de capital aberto evidenciam sobre o uso de Inteligência Artificial nos seus Relatórios da Administração.
Fundamentação Teórica
O uso de tecnologias pelas organizações tem recebido cada vez mais atenção acadêmica porque as empresas têm aproveitado as múltiplas tecnologias para melhorar sua capacidade de inovar (Mariani et al, 2023). A literatura mostra que a IA vem moldando a maneira de fazer negócios e trazendo inovações e melhorias em processos internos das empresas (Jeremiah, 2025). Adicionalmente, as pesquisas mostram que a IA tem aplicações em diversas áreas com capacidade para alavancar ainda mais os negócios futuramente (Brey & van der Marel, 2024; Jeremiah, 2025).
Metodologia
A pesquisa envolveu uma amostra de 96 empresas do índice Brasil IBRX 100. A coleta de dados foi realizada por meio do download dos Relatórios da Administração do ano de 2023 de cada uma das empresas da amostra, seguidos de uma busca pela palavra-chave "Inteligência Artificial", com o intuito de identificar menções sobre essa tecnologia nos relatórios. Todos os trechos dos relatórios que mencionavam o termo “Inteligência Artificial” foram colocados em uma planilha do Excel. Em seguida, foi realizada uma análise dos dados coletados por meio da técnica de Análise de Conteúdo.
Análise dos Resultados
A análise mostra que 29 das empresas do IXBR100 mencionam o termo “Inteligência Artificial” e que a IA vem sendo utilizada tanto nos processos operacionais e de suporte quanto nos processos gerenciais. Com relação aos processos operacionais, empresas como a Sabesp e Copasa inovaram ao desenvolver tecnologias com IA para identificar vazamentos de água na rede. Observou-se, também, o uso de IA pelas empresas com o objetivo de aprimorar os processos voltados para os clientes, a tomada de decisão, a análise de investimentos e o processo de recrutamento e seleção.
Conclusão
A análise mostra que a IA vem sendo utilizada em diversos processos, não se restringindo a uma única área, mas permeando diferentes setores dentro das empresas. Os resultados apontam que o principal objetivo da implementação da IA é otimizar processos, seja melhorando a qualidade, aumentando a eficiência ou acelerando as operações. Os resultados também indicam que a IA impacta desde as atividades diárias (operacionais e de suporte) até as decisões estratégicas (gerenciais).
Contribuição / Impacto
A pesquisa corrobora e aprofunda a compreensão de que a IA não é apenas uma ferramenta operacional, mas um elemento transformador em diversas esferas da empresa (operacional, suporte e gerencial). Isso fortalece teorias sobre a adoção de tecnologias emergentes e seus impactos na performance organizacional. Em termos práticos, a pesquisa contribui para empresas e gestores, ao mostrar o valor da comunicação estratégica sobre o uso de IA. Empresas que já utilizam IA, mas não a evidenciam adequadamente, podem se beneficiar ao entender que essa divulgação pode melhorar a percepção do mercado.
Referências Bibliográficas
Brey B. & van der Marel E. (2024) The role of human-capital in artificial intelligence adoption, Economics Letters, 244, 111949
Jatmika R., Ratinasari V & Nadlifatin R (2023) Empowering Micro-Entrepreneur through Artificial Inteligence AI: A conceptual framework for AI-based marketing: Procedia Computer Science, 234,1087–1094
Jeremiah F. (2025) The human-AI dyad: Navigating the new frontier of entrepreneurial discourse: Futures 166.,103529
Rigotti C. & Fosch-Villaronga E. (2024) Fairness, AI & recruitment: Computer Law & Security Review: The International Journal of Technology Law and Practi
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