Anais
Resumo do trabalho
Artigos Aplicados · Administração Pública
Título
RUMO À DIVERSIFICAÇÃO INTELIGENTE: ESPECIALIZAÇÕES ECONÔMICAS REGIONAIS NO CASO DE TAQUARA/RS
Palavras-chave
Especialização Inteligente
Vocações Locais
Diversificação Econômica
Agradecimento:
Agradecemos à Capes pelos recursos para o desenvolvimento desta pesquisa.
Autores
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Moema Pereira NunesUNIVERSIDADE FEEVALE (FEEVALE)
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Gabriel MoraisFACULDADES INTEGRADAS DE TAQUARA (FACCAT)
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Roberto Tadeu Ramos MoraisFACULDADES INTEGRADAS DE TAQUARA (FACCAT)
Resumo
Introdução
A diversificação econômica via especialização inteligente é crucial para o desenvolvimento regional frente à competição. As Estratégias de Pesquisa e Inovação para a Especialização Inteligente (RIS3), da União Europeia, focam em vantagens comparativas e descoberta empreendedora. No Brasil, Pernambuco e Inova RS adaptaram essa lógica. Taquara/RS, na Região Metropolitana de Porto Alegre, tem potencial para aplicação municipal, contribuindo para o planejamento territorial multinível.
Problema de Pesquisa e Objetivo
O Quociente Locacional (QL), embora útil, possui limitações como sensibilidade e omissão de questões espaciais. O estudo propõe um método multidimensional para identificar especializações produtivas regionais, articulando QL suavizado, persistência temporal, robustez via bootstrap, filtros de participação e volatilidade, e análise espacial. Busca responder: quais setores em Taquara são robustos e persistentes? Como escalas afetam essa identificação? Que sinergias impulsionam a diversificação?
Fundamentação Teórica
A implementação da especialização inteligente exige governança regional e descoberta empreendedora, alinhadas à quádrupla hélice (governo, academia, empresas, sociedade civil). Casos como País Basco, Catalunha e Emilia-Romagna exemplificam sucesso. No Brasil, Pernambuco e Inova RS adaptam esses princípios, focando em adaptação cultural, participação de stakeholders e governança permanente. A Geografia Econômica Evolutiva e o QL, apesar de limitações, são diretrizes para identificar especializações, considerando persistência e testes estatísticos.
Metodologia
O estudo utilizou microdados do CAGED/MTE (2020-2024) sobre vínculos empregatícios por CNAE-Subclasse, município e ano. O recorte territorial incluiu Taquara e seus entornos (100, 150 e 200 km). O Quociente Locacional (QL) foi calculado vetorialmente. Foram aplicados seis filtros para identificar especializações: QL médio ≥ 1,25, persistência em ≥ 60% dos anos, baixa volatilidade (CV ≤ 0,3), participação econômica > mediana local, IC bootstrap ≥ 1,25 (95%), e densidade empresarial > mediana municipal. Apenas especializações válidas em ao menos dois contextos espaciais foram mantidas.
Análise dos Resultados
A análise das distribuições de empregos e estabelecimentos revela menor concentração média em áreas mais distantes, com poucos municípios concentrando a maior parte. Taquara tem forte presença em administração pública, calçados e saúde, com crescimento em panificação e serviços de cuidado, e emergência de setores como produção audiovisual. A economia é concentrada em poucos setores, tornando-a vulnerável. As especializações tendem a ser persistentes. Taquara possui mais setores especializados localmente que a região, mas a heterogeneidade e dependência de poucas atividades são acentuadas.
Conclusão
O estudo identificou 14 agrupamentos de especializações econômicas, com Taquara em uma comunidade diversificada (aves, extração mineral, manufatura leve, terciário). A forte especialização local exige políticas para fortalecer cadeias produtivas, promover diversificação e integração com municípios vizinhos (e.g., indústria calçadista em Novo Hamburgo, Estância Velha; polos industriais em Caxias do Sul). A especialização inteligente deve considerar a articulação intermunicipal para fortalecer arranjos colaborativos e cadeias produtivas, ampliando o portfólio econômico de Taquara e mitigando ris
Contribuição / Impacto
O artigo avança as abordagens evolutivas em geografia econômica, demonstrando a aplicabilidade da especialização inteligente em múltiplas escalas. Reforça a importância da persistência temporal e robustez estatística das especializações. Ao integrar métodos quantitativos e análise espacial multinível, amplia o entendimento sobre vocações produtivas em contextos heterogêneos. Isso fundamenta políticas territoriais dinâmicas que transcendem limites administrativos, promovendo arranjos colaborativos e inovação sistêmica, alinhados às RIS3.
Referências Bibliográficas
BOSCHMA, R; LAMBERG, T. Not too close, not too far: testing the Goldilocks principle of optimal distance in innovation networks. Papers in Evolutionary Economic Geography, Utrecht University, 2016.
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MC CANN, P.; ORTEGA-ARGILÉS, R. Smart Specialisation, Regional Growth and Applications to EU Cohesion Policy. Regional Studies, v. 49, n. 8, p. 1291–1302, 2015.
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