Anais
Resumo do trabalho
Métodos e Técnicas de Pesquisa em Administração · Métodos e Técnicas de Pesquisa em Administração
Título
SIGNIFICÂNCIA SEM SIGNIFICADO: UMA ANÁLISE DA FALTA DE INTERPRETAÇÃO DE RESULTADOS NA ÁREA BRASILEIRA DE NEGÓCIOS
Palavras-chave
Interpretação do tamanho do efeito
Tamanho de efeito
Análise de conteúdo
Agradecimento:
Este trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – Brasil (CAPES), através do Programa de Suporte à Pós-graduação de Instituições de Ensino Comunitárias (PROSUC), de acordo com a Portaria CAPES nº. 149/2017.
Autores
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Gabriel BlangerUNIVERSIDADE DO VALE DO ITAJAÍ (UNIVALI)
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José Vítor KohlerUNIVERSIDADE DO VALE DO ITAJAÍ (UNIVALI)
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LUCIANA DA SILVA IMETONUNIVERSIDADE DO VALE DO ITAJAÍ (UNIVALI)
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Jeferson LanaUNIVERSIDADE DO VALE DO ITAJAÍ (UNIVALI)
Resumo
Introdução
O artigo critica a superficialidade na interpretação de resultados em pesquisas brasileiras de negócios, focando na negligência do tamanho do efeito em prol da significância estatística (p-valor). Analisando 347 artigos Qualis-Capes A2 (2022-2023), identificou que apenas 7% contextualizam o tamanho do efeito no mundo real, apesar de frequentemente citarem diretrizes da APA. Defende a mudança cultural para uma ciência mais robusta e relevante, com foco na interpretação prática dos achados para a gestão.
Problema de Pesquisa e Objetivo
Problema de Pesquisa: A pesquisa brasileira na área de negócios negligencia a interpretação prática do tamanho do efeito dos resultados, focando excessivamente na significância estatística, o que resulta em uma desconexão entre a academia e o mundo corporativo.
Objetivo: Diagnosticar essa lacuna, apresentando um panorama das práticas de reporte e interpretação do tamanho do efeito em periódicos nacionais, demonstrar como a interpretação contextualizada amplia o impacto da pesquisa e propor diretrizes metodológicas para elevar o padrão das publicações brasileiras, visando uma ciência robusta.
Objetivo: Diagnosticar essa lacuna, apresentando um panorama das práticas de reporte e interpretação do tamanho do efeito em periódicos nacionais, demonstrar como a interpretação contextualizada amplia o impacto da pesquisa e propor diretrizes metodológicas para elevar o padrão das publicações brasileiras, visando uma ciência robusta.
Fundamentação Teórica
A interpretação do tamanho do efeito é essencial em pesquisas quantitativas, pois complementa o p-valor ao indicar a magnitude prática dos achados (Cohen, 1988; Lakens, 2013). Embora o p-valor indique a probabilidade de um resultado ocorrer ao acaso, ele não revela sua intensidade (Wasserstein & Lazar, 2016). Medidas como d de Cohen, R² e η² ajudam a mensurar a força dos efeitos (Fritz et al., 2012). A APA recomenda essa análise, ao contrário da ABNT. Na gestão, focar apenas na significância estatística limita a utilidade dos resultados para a prática (Aguinis et al., 2023).
Metodologia
O estudo empregou análise de conteúdo em 347 artigos quantitativos Qualis-Capes A2 (2022-2023) para identificar como o tamanho do efeito é reportado e interpretado no Brasil. A pesquisa, descritiva e quantitativa, classificou os artigos por origem, geografia, período dos dados, técnicas de análise, uso de p-valor e interpretação do tamanho do efeito no mundo real.
Análise dos Resultados
A análise de 347 artigos A2 da Qualis-Capes (2022-2023) revelou predominância de dados secundários (43,8%) e primários (48,4%), com 71,22% de dados coletados no Brasil. Estudos transversais (65,12%) e técnicas como regressão (41,8%) e equações estruturais (34,9%) foram as mais comuns. Embora 310 artigos apresentem p-valor e 313 significância, apenas 182 reportam o tamanho do efeito e meros 24 (7,27%) o interpretam no mundo real, evidenciando foco excessivo na significância estatística em detrimento da relevância prática.
Conclusão
O estudo conclui que a pesquisa brasileira em administração, apesar de citar a importância do tamanho do efeito, raramente o interpreta na prática. Apenas 7% dos 347 artigos A2 (2022-2023) conectam a magnitude do efeito às implicações reais nos negócios. Essa lacuna, que não é por desconhecimento teórico, limita o impacto da ciência na gestão. Sugere-se fortalecer o rigor metodológico, exigir mais dos periódicos e capacitar pesquisadores para contextualizar os achados.
Contribuição / Impacto
Contribuição: O estudo quantifica a lacuna na pesquisa brasileira em administração, evidenciando que, apesar do conhecimento teórico, há uma falha na interpretação prática do tamanho do efeito (apenas 7% o fazem).
Impacto: A pesquisa critica a superficialidade que afasta a academia do mundo corporativo, propondo uma mudança cultural para uma ciência mais robusta e aplicável. Isso visa fortalecer a conexão entre pesquisa e gestão, traduzindo resultados estatísticos em insights acionáveis e úteis para a sociedade e organizações.
Impacto: A pesquisa critica a superficialidade que afasta a academia do mundo corporativo, propondo uma mudança cultural para uma ciência mais robusta e aplicável. Isso visa fortalecer a conexão entre pesquisa e gestão, traduzindo resultados estatísticos em insights acionáveis e úteis para a sociedade e organizações.
Referências Bibliográficas
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed). L. Erlbaum Associates.
American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.).
Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133.
American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.).
Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133.