Anais
Resumo do trabalho
Tecnologia da Informação · Transformação Digital e Inovação em Negócios Digitais
Título
A CONTRIBUIÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NOS RELACIONAMENTOS B2B ENTRE EMPRESAS DE BASE TECNOLÓGICA: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DE LITERATURA
Palavras-chave
Relacionamentos B2B
Inteligência Artificial
Empresas de base tecnológica
Agradecimento:
Este estudo foi desenvolvido com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).
Autores
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Pedro Mascarenhas de BarrosFaculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo - FEA
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Cesar Alexandre de SouzaFaculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo - FEA
Resumo
Introdução
O avanço da Inteligência Artificial (IA) tem impulsionado transformações significativas na dinâmica dos relacionamentos interempresariais, especialmente em ambientes Business-to-Business (B2B) e entre empresas de base tecnológica. O crescente uso da IA nesses contextos sugere uma transformação na forma como valor é criado e mantido entre organizações, exigindo uma análise crítica da produção científica que explore essas dinâmicas e seus desdobramentos estratégicos.
Problema de Pesquisa e Objetivo
Este estudo tem como objetivo analisar de forma sistemática a produção científica sobre a contribuição da IA nos relacionamentos B2B entre empresas com forte fundamento tecnológico. Por meio de uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL), conduzida conforme as diretrizes PRISMA, foram analisadas publicações indexadas nas bases Scopus e Web of Science no período de 2014 a 2024. A estratégia de busca envolveu combinações específicas de palavras-chave relacionadas a IA, B2B e empresas de base tecnológica, resultando em um corpus final de artigos selecionados após critérios de inclusão e exclusão.
Fundamentação Teórica
A literatura mostra que a IA transforma os relacionamentos B2B ao gerar valor estratégico, financeiro e operacional. Zhan et al. (2024) comprovam ganhos no mercado acionário com o uso da IA em marketing B2B. Moradi & Dass (2022) destacam o papel da IA na curadoria de big data. Battisti & Brem (2020) mostram como spinoffs usam IA para inovação em parcerias B2B. Porter & Heppelmann (2014, 2015) e Davenport (2018) evidenciam a IA como pilar de novos modelos de negócio e extensão das capacidades analíticas.
Discussão
A análise dos estudos revelou que a IA tem desempenhado um papel central no aprimoramento da personalização, automação e geração de valor nas relações B2B. Observa-se ainda uma lacuna na literatura em relação à abordagem integrada entre tecnologia, estratégia empresarial e criação de valor de longo prazo.
Conclusão
A IA tem potencial para transformar os relacionamentos B2B, especialmente em empresas de base tecnológica. A revisão evidenciou benefícios práticos e estratégicos, mas também revelou a necessidade de pesquisas que aprofundem a integração entre os elementos tecnológicos e os objetivos empresariais. A sistematização apresentada oferece uma base sólida para o avanço do campo.
Contribuição / Impacto
O estudo contribui ao oferecer uma visão crítica do estado da arte sobre IA e relacionamentos B2B, identificando tendências, lacunas e oportunidades para investigações futuras. Espera-se que os achados orientem tanto acadêmicos quanto gestores na adoção estratégica da IA em contextos B2B, promovendo inovação e valor sustentável em setores intensivos em tecnologia.
Referências Bibliográficas
Este estudo apoia-se em uma base teórica sólida que integra autores clássicos e contemporâneos, como Davenport & Ronanki (2018), Wilson & Daugherty (2018), Moradi & Dass (2022), Keegan et al. (2024) e Ransbotham et al. (2017; 2018). Também incorpora métodos reconhecidos de revisão sistemática (Kitchenham et al., 2009; Tranfield et al., 2003) e contribuições recentes sobre capacidades dinâmicas, branding B2B e aplicações da IA em ecossistemas empresariais (Mikalef et al., 2023; Burström et al., 2021).