Anais

Resumo do trabalho

Administração Pública · Gestão em Saúde

Título

POTENCIAL DO VISUAL ANALYTICS PARA TOMADA DE DECISÃO: um estudo aplicado a processos de doenças raras do estado de São Paulo

Palavras-chave

visualização de dados judicialização da saúde doenças raras

Agradecimento: O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001" (Portaria Nº 206, de 04/09/2018).

Autores

Pâmela de Souza Dias

UNIVERSIDADE DE ITAÚNA (UI)
Evandro Marcos Saidel Ribeiro

UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO (USP)
Isabel de Sousa Amorim

UNIVERSIDADE DE ITAÚNA (UI)
Aline Ramos Oliveira

UNIVERSIDADE DE ITAÚNA

Resumo

Introdução

O surgimento de ferramentas para análise de grandes volumes de dados, trouxe alternativas mais viáveis para soluções em diversos campos, entre eles, o da saúde. Técnicas de visual analytics, podem contribuir facilitando a compreensão das informações contidas na variedade de dados dos sistemas de saúde brasileiro. A partir de análises de dados de judicialização da saúde, especialmente, de doenças raras, buscou-se demonstrar as possibilidades de contribuição que as técnicas de visual analytics e business analytics, podem trazer para a tomada de decisão na gestão em saúde.

Problema de Pesquisa e Objetivo

O objetivo desse artigo foi identificar, nos processos públicos de judicialização na saúde do estado de São Paulo, padrões a respeito das demandas de portadores de doenças raras e, a partir disso, extrair as informações mais relevantes de um grande volume de dados.

Fundamentação Teórica

O presente artigo traz como base teórica, a importância do visual analytics como ferramenta para análise de um grande volume de dados e a forma que é conduzida no meio acadêmico. Aponta o business analytics como uma oportunidade de obter conhecimentos ocultos nos sistemas de informações empresariais e finaliza, explicando e contextualizando no estado de São Paulo, a judicialização na saúde e a abordagem de doenças raras, apontando a necessidade de avanços na área de tais doenças e como os métodos mencionados têm se destacado.

Metodologia

Trata-se de um estudo quantitativo de natureza exploratória e descritiva. A pesquisa analisou processos de doenças raras do estado de São Paulo, em busca de padrões e relações entre os atributos encontrados. O intuito da escolha do local se deve ao fato do estado ter a maior população do país e ser o segundo em rendimento nominal mensal domiciliar per capita (IBGE, 2018). Foram utilizados dados secundários de domínio público, coletados e extraídos em uma única etapa, referentes ao período de janeiro de 2013 a dezembro de 2017. Utilizou-se os softwares RStudio, Tableau e Fluxicon Disco.

Análise dos Resultados

Os resultados foram estratificados por região, apresentando classes, assuntos, sentenças e doenças. A respeito das características gerais, possui 35.430 processos distribuídos em 315 cidades paulistas. Os autores são a maioria, 17.736, do sexo masculino, 13.686 são do sexo feminino e 4.008 NA (não informado). Ademais, 31.422 processos foram abertos por pessoa física, enquanto 3.094 foram por pessoa jurídica, 334 estavam em segredo de justiça, 558 indeterminados e em 32 a informação não foi encontrada. Os réus foram a maioria, 1.189, do sexo masculino, 617 são do sexo feminino e 46.793 NA.

Conclusão

Os réus são a maioria pessoa jurídica e do sexo masculino. A literatura aponta a predominância da pessoa jurídica por empresas e instituições, públicas e privadas, associadas à saúde serem os principais alvos dessas ações. DRSs I Grande São Paulo e XII Registro, possuem uma quantidade menor de processos enquanto as DRSs II Araçatuba, III Araraquara e XV São José do Rio Preto, possuem uma maior quantidade. Foram encontrados 63 processos associados a paralisia, 2 a sindrome de rett, 1 a sindrome de sjogren, 1 a sindrome de cushing, 1 a sindrome de asperger e 35.362 sem informação.

Contribuição / Impacto

A presente pesquisa revela um significativo potencial gerencial, com a facilidade de modificar a interação entre as diversas variáveis, em busca de encontrar respostas que possam se materializar como soluções práticas. Além disso, considerando que foram listadas 200 doenças raras para coleta, foram identificadas nos conteúdos apenas 68 processos distribuídos em 5 doenças diferentes. Os dados demonstraram que entre os 7 assuntos distintos, a maioria corresponde a Tratamento Médico-Hospitalar e/ou Fornecimento de Medicamentos (82,85%), seguido de Fornecimento de Medicamentos (13,80%).

Referências Bibliográficas

Benchimol, J., Kazinnik, S., & Saadon, Y. (2022). Text mining methodologies with R: An application to central bank texts. Machine Learning with Applications, 8, 100286. https://doi.org/10.1016/J.MLWA.2022.100286
Cleveland, W. S., & McGill, R. (1984). Graphical perception: Theory, experimentation, and application to the development of graphical methods. Journal of the American Statistical Association, 79(387), 531–554. https://doi.org/10.1080/01621459.1984.10478080

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