Anais
Resumo do trabalho
Agribusiness · Estratégia e Competitividade nas cadeias agrícolas
Título
A GEOGRAFIA DO LEITE: PADRÕES DE DISTRIBUIÇÃO E CLUSTERS PRODUTIVOS NO SUL/SUDOESTE DE MINAS GERAIS
Palavras-chave
Produção leiteira
Análise espacial
Clusters regionais
Agradecimento:
O presente trabalho foi realizado com apoio da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG), por meio do Projeto APQ-02206-24 do Edital Universal nº 01/2024, e também com apoio geral da própria FAPEMIG, da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), processo nº 2023/18453-3, e da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).
Autores
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Gabriel José da Silva AbrahãoUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS (UFLA)
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Willian Geraldo Amaral de OliveiraUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS (UFLA)
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Norberto Martins Vieira
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Caroline Mendonça Nogueira PaivaUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS (UFLA)
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Anne VazUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS (UFLA)
Resumo
Introdução
A produção de leite é um pilar da economia brasileira , mas sua distribuição é heterogênea. Essa concentração espacial forma clusters produtivos, que são aglomerações geográficas de empresas que elevam a competitividade e o crescimento econômico regional. No setor leiteiro, clusters podem aumentar a eficiência ao facilitar o acesso a insumos e tecnologias. O estudo foca no Sul/Sudoeste de Minas Gerais, um polo estratégico nacional , para compreender as dinâmicas que impulsionam a competitividade e o desenvolvimento do setor.
Problema de Pesquisa e Objetivo
O estudo busca compreender a distribuição espacial da produção de leite na mesorregião do Sul/Sudoeste de Minas Gerais, a segunda maior produtora do estado. O objetivo principal é investigar essa distribuição no período de 2003 a 2023, a fim de identificar as localidades com maior e menor concentração e mapear os clusters produtivos da região. A análise visa contribuir para o desenvolvimento de estratégias que promovam um crescimento mais equilibrado e sustentável no setor.
Fundamentação Teórica
A produção leiteira no Brasil é amplamente distribuída, presente em cerca de 98% dos municípios e sustentada principalmente por pequenas e médias propriedades, mas concentra‑se historicamente em bacias como Minas Gerais e Goiás (Vilela et al., 2017). Recentemente observa‑se a formação de clusters produtivos, definidos por Porter (2000) como aglomerações geográficas que geram economias de escala, redes colaborativas e maior competitividade regional (Carvalho et al., 2016).
Metodologia
Este estudo utiliza a Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) para investigar a distribuição da produção de leite no Sul/Sudoeste de Minas Gerais , com dados da PPM/IBGE de 2003 a 2023. Com o software Geoda, aplica-se o Índice de Moran Global para verificar a autocorrelação espacial geral. Em seguida, o Índice de Moran Local (LISA) é usado para identificar e mapear padrões locais, como clusters (Alto-Alto, Baixo-Baixo) e outliers espaciais, que podem não ser evidentes na análise global.
Análise dos Resultados
Os resultados revelam uma forte concentração da produção de leite nas microrregiões de Passos e Varginha, que juntas responderam por quase 35% do total regional em 2023. A análise espacial confirmou uma autocorrelação positiva significativa, indicando a formação de clusters. Os mapas LISA identificaram um grande cluster de alta produção (Alto-Alto) no norte da mesorregião, que se deslocou de Passos em direção a Varginha e Alfenas ao longo do período, e um cluster de baixa produção (Baixo-Baixo) ao sul.
Conclusão
O estudo atingiu seu objetivo ao confirmar a formação de clusters produtivos de leite em microrregiões como Passos, Varginha, Alfenas e São Sebastião do Paraíso. Conclui-se que essa concentração em áreas específicas, impulsionada pela proximidade geográfica, favorece a eficiência e a competitividade regional. As limitações incluem o foco em uma única região e o uso de apenas uma variável. Sugerem-se estudos futuros que explorem as dinâmicas internas dos clusters e adicionem novas variáveis.
Contribuição / Impacto
A pesquisa contribui para a literatura ao aplicar a Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) para mapear clusters leiteiros, aprofundando a relação entre a geografia da produção e a competitividade regional. Na prática, os resultados oferecem subsídios para políticas públicas e estratégias empresariais, permitindo o direcionamento eficiente de investimentos para promover a inovação. O mapeamento auxilia cooperativas e gestores no fortalecimento da cadeia produtiva e no desenvolvimento sustentável.
Referências Bibliográficas
CARVALHO, M. P.; GALAN, V. B.; VENTURINI, C. E. P. Cenários para pecuária de leite no Brasil. In: VILELA, D.; FERREIRA, R. de P.; FERNANDES, E. N.; JUNTOLLI, F. V. (Ed.). Pecuária de leite no Brasil: cenários e avanços tecnológicos. Brasília, DF: Embrapa, 2016.
PORTER, Michael E. Location, competition, and economic development: Local clusters in a global economy. Economic development quarterly, v. 14, n. 1, p. 15-34, 2000.
VILELA, D. et al. A evolução do leite no Brasil em cinco decadas. Revista de Política Agrícola, 2017.
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