Anais

Resumo do trabalho

Gestão de Pessoas · Políticas, Modelos e Práticas de gestão de pessoas

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Título

Mais Eficiência, Maior Agilidade: O Papel da Inteligência Artificial (IA) nos Processos Admissionais de Recursos Humanos

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Palavras-chave

Inteligência Artificial Recursos Humanos Automação

Autores

Simarly Maria Soares

UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MONTES CLAROS (UNIMONTES)
Lucas Rodrigues Ramos Rocha

Universidade Estadual de Montes Claros
Simone Gelmini

UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MONTES CLAROS (UNIMONTES)
Christine Veloso Barbosa Araújo

UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MONTES CLAROS (UNIMONTES)
Silvania Soares Santos Brandão

Instituo Federal Norte de Minas Gerais - Campus Arinos - MG

Resumo

Introdução

A inteligência artificial (IA) tem reconfigurado a operacionalidade das organizações, tornando-se essencial na vida pessoal e nos negócios, impulsionada pelo aprendizado de máquina (ML) a partir da década de 1980. A IA permite que sistemas computacionais aprendam e evoluam a partir de dados, superando habilidades humanas em certas atividades. No ambiente empresarial, a IA otimiza processos e embasa decisões estratégicas, resultando em soluções inovadoras com eficiência e precisão superiores. Na área de Recursos Humanos (RH), a IA atua como catalisador para transformar processos operacionais, a

Problema de Pesquisa e Objetivo

A questão norteadora deste estudo é “como a aplicação da inteligência artificial pode contribuir para o aumento da eficiência e da eficácia nos processos de admissão no setor de Recursos Humanos?”. O objetivo geral propõe-se a analisar a contribuição da implementação da inteligência artificial nos processos operacionais no departamento de Recursos Humanos no setor de admissões de uma organização de grande porte. O estudo, focado na análise das transformações ocorridas após a implementação da IA nos processos admissionais, enfatizou a otimização do tempo de execução e a redução de possíveis fal

Fundamentação Teórica

Na Inteligência Artificial (IA), o aprendizado de máquina (Machine Learning, ML) é compreendido como um subconjunto de técnicas que utilizam modelos matemáticos para permitir que computadores aprendam automaticamente a partir de um conjunto de dados existentes, sem a necessidade de instruções diretas ou explícitas. Hoffmann-Riem (2019) explica que a IA é considerada uma tecnologia transversal, buscando capacitar computadores a realizar tarefas comparáveis — e, em certos aspectos, superiores — às capacidades humanas, por meio do uso de grandes volumes de dados (big data). A automação é a aplica

Metodologia

A pesquisa é descritiva e documental (GIL, 2008; LAKATOS; MARCONI, 2010), pautando-se na análise de dados secundários e relatórios do Sistema Informatizado com documentos em formato PDF dos candidatos aprovados para admissão. A abordagem utilizada foi quantitativa (CRESWELL, 2017). Realizou-se um estudo de caso em uma indústria farmacêutica de grande porte, com aproximadamente 1700 funcionários, onde o departamento pessoal era a unidade de análise. Foram levantadas informações referentes a 420 admissões em 2023 e 388 em 2024, extraídas do Microsoft Lists. A coleta de dados para o desenvolvimen

Análise dos Resultados

O mapeamento do processo de admissão revelou que a conferência manual de documentos, com 13 documentos obrigatórios por candidato, era lenta e suscetível a erros, demandando esforço operacional e prolongando o tempo de resposta. A morosidade e a burocracia do processo manual são contrárias à tendência de otimização de processos administrativos (COMISSÃO EUROPEIA, 2018). Em 2023 e 2024, foram validados manualmente 10.504 documentos. O tempo médio para a validação manual de cada candidato foi de 4 minutos e 25 segundos. A estimativa indicou um gasto de 3,51 dias anuais dedicados exclusivamente à

Conclusão

Este estudo revelou que a implementação de robôs de IA na leitura, extração de dados e conferência dos documentos de admissão demonstrou reduzir o tempo de processamento e minimizar erros operacionais, aumentando a eficiência e a eficácia da análise documental. O mapeamento do processo de admissão e a análise da volumetria evidenciaram a morosidade e a vulnerabilidade na conferência manual de documentos, indicando a necessidade de otimização com o uso de soluções tecnológicas. Características como a leitura e extração automatizada de dados, a identificação precisa de documentos ausentes e a in

Contribuição / Impacto

Os resultados deste estudo oferecem contribuições metodológicas ao evidenciar, por meio da mensuração da volumetria, a efetividade da aplicação da IA na etapa de admissão, especialmente na leitura e extração de dados documentais. Teoricamente, reforça-se a compreensão da IA como um instrumento de suporte à gestão de pessoas, capaz de ampliar a eficiência e a eficácia organizacional. Essa discussão da integração da inteligência artificial no processo de admissão e demais processos de RH não apenas otimiza a eficiência operacional, como também inaugura novas possibilidades para uma gestão mais e

Referências Bibliográficas

CABRAL, J. A.; NUNES, R. S.; PAIOLI, L. A. A inteligência artificial no departamento de recursos humanos: um estudo de caso sobre a IA no processo de recrutamento e seleção. 2021.
CAMPANA, G. A.; OPLUSTIL, C. P. Conceitos de automação na medicina laboratorial: revisão de literatura. Jornal Brasileiro de Patologia e Medicina Laboratorial, v. 47, p. 119-127, 2011.
COMISSÃO EUROPEIA. Propuesta de directiva del consejo relativa al sistema común del impuesto sobre los servicios digitales que grava los ingresos procedentes de la prestación de determinados servicios digitales. 2018. Disponível em: ht

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