Resumo

A previsão de demanda é necessária nas empresas por diferentes motivos, como planejamento da produção, gestão de estoques e planejamento das instalações. Existem vários métodos diferentes de previsão e geralmente existem algumas características que determinam qual o método mais adequado. Com isso em mente, o presente trabalho propõe a aplicação de redes neurais artificiais como método de previsão de demanda buscando minimizar os erros de previsão.

Previsão de demanda de gasolina no Brasil.

Técnicas comuns de previsão de demanda podem não captar o comportamento da mesma.

Comparar o desempenho do uso de redes neurais artificiais com o proporcionado pelo uso da técnica de suavização exponencial

As médias de erros para os dois métodos de previsão foram baixas; porém, o método baseado em redes neurais destacou-se ao apresentar menor erro absoluto médio, com o inconveniente de ter gerado um erro médio negativo, indicando um viés potencialmente prejudicial.

O artigo contribui com a apresentação de uma técnica viável para as empresas fazerem suas previsões, com resultados possivelmente melhores do que os proporcionados por técnicas mais usuais.