Resumo

A geração de energia solar fotovoltaica no Brasil está em plena expansão. Neste sistema, o módulo solar fotovoltaico é um componente fundamental. A seleção do melhor módulo envolve critérios quantitativos e subjetivos e, assim, pode ser abordada por meio de Métodos de Tomada de Decisão Multicritério (MCDM). Apesar de existirem estudos que proponham modelos multicritério para a seleção ou classificação de módulos solares fotovoltaicos, o levantamento bibliográfico realizado neste estudo constatou a ausência de publicações que comparem os métodos Fuzzy-TOPSIS e HFL-TOPSIS.

Ao realizar a escolha do módulo solar fotovoltaico, o profissional se depara com uma gama de especificidades técnicas que os distinguem, tornando complexa a escolha da opção que trará melhores resultados entre os diferentes modelos presentes no mercado. Diante disso, o uso de uma abordagem multicritério se mostra ideal para esta aplicação devido às diversas características técnicas dos módulos fotovoltaicos e os diferentes pesos dos critérios de decisão envolvidos.

Os métodos multicritério são ferramentas matemáticas utilizadas por decisores no apoio à tomada de decisão. Nota-se que há alguns estudos nessa área que já utilizaram técnicas baseadas em lógica fuzzy, mas nenhum deles testou o uso de uma técnica Hesitant Fuzzy. Essa é uma abordagem que apoia processos decisórios sob incerteza e hesitação, principalmente quando os decisores hesitam na escolha das pontuações das alternativas e por isso preferem selecionar mais de um termo linguístico simultaneamente.

Diante do desafio de escolha dos melhores módulos solares fotovoltaicos, propõe-se a classificação de módulos por meio da comparação entre os Métodos de Tomada de Decisão Multicritério (MCDM) Fuzzy-TOPSIS e Hesitant Fuzzy Linguistic-TOPSIS (HFL-TOPSIS). Estes métodos foram escolhidos devido à simplicidade de aplicação e à capacidade para modelar avaliações linguísticas e apoiar problemas de tomada de decisão em grupo. Assim, o uso dos métodos fuzzy possibilita a avaliação de atributos não objetivos, levando em consideração opiniões técnicas divergentes.

No ranqueamento por ambos os métodos tanto a alternativa A4 como a A8 são suscetíveis de serem indicadas como as melhores opções. A2 obteve a terceira posição e A1 a sétima posição. Já a alternativa A5 mostrou-se a pior em ambos. Além dessas similaridades, há casos em que ocorreram diferenças de duas posições no ranqueamento, como é o caso de A3 e A6. A maior diferença ocorreu em relação à alternativa A9, que variou quatro posições. Em relação aos resultados dos pesos dos critérios nota-se que C3, C4 e C8 receberam o maior peso, enquanto C1, C2 e C5 o menor, em ambos os métodos.

As principais contribuições tecnológicas-sociais se apresentam pela proposta de solução para classificação de módulos solares fotovoltaicos e, também, pela comparação entre os métodos Fuzzy-TOPSIS e HFL-TOPSIS. Com base na pesquisa bibliográfica realizada, pode-se afirmar que este é o primeiro estudo a comparar a aplicação desses dois métodos. Os resultados dessa comparação podem auxiliar profissionais envolvidos em processos decisórios baseados em múltiplos critérios, especialmente durante a escolha das técnicas de suporte.