Resumo

A aplicação da Inteligência Artificial (IA) na gestão de projetos pode apoiar ferramentas de gestão em áreas como inovação, construção, desenvolvimento de software, produtos e gestão do conhecimento. Estudos indicam melhorias em planejamento, medição, desempenho e decisões mais rápidas e eficazes. A IA é explorada em gestão de riscos, custos e cronogramas, mas precisa de mais pesquisa. Este estudo analisa patentes de IA na gestão de projetos de 2018 a 2024 para identificar tendências tecnológicas e avanços, visando aprimorar a eficiência e eficácia na gestão de projetos.

Objetivo: Analisar as patentes relacionadas à IA na gestão de projetos para identificar as principais tendências tecnológicas. Pergunta de pesquisa: quais são as tendências emergentes e os principais avanços tecnológicos nas patentes de IA relacionadas à gestão de projetos, e como essas inovações abordam os desafios atuais em cronogramas, alocação de recursos, gestão de riscos e no gerenciamento de projetos complexos?

A aplicação da IA na gestão de projetos está repleta de potencial, mas ainda requer um desenvolvimento mais amplo e sistemático. A análise de patentes pode fornecer insights sobre o cenário de inovação, identificar as principais tendências e oportunidades e orientar futuros esforços de pesquisa. Com essa abordagem, espera-se que a IA possa ser plenamente aproveitada para melhorar as práticas de gestão de projetos e alcançar melhores resultados.

Utilizamos a base de dados Lenz.org, uma plataforma de acesso aberto que armazena informações científicas, incluindo patentes. A coleta inicial de dados entre 2018 e 2024 utilizou a string [(“artificial intelligence”) AND (“project management”)]. Para a posterior filtragem e interpretação de dados, utilizamos pré-processamento, vetorização TF-IDF, clusterização aglomerativa e análise LDA. Modelos de IA baseados em transformadores pré-treinados generativos (GPT) foram usados para gerar resumos automáticos.

O processo de coleta, filtragem, processamento e clusterização de dados sobre patentes, o qual partiu de um conjunto bruto de 2516 patentes, produziu um conjunto final de 97 patentes relevantes, apontando que a inovação está concentrada em áreas como recursos e implementação, gestão de projetos e construção, colaboração e risco. A análise LDA identificou temas nas patentes, enquanto os resumos automáticos forneceram descrições de exemplos dentro de cada um dos 5 clusters revelados. A distribuição geográfica destacou os países líderes em registro de patentes e desenvolvimento tecnológico.

Este estudo destaca a importância da IA na gestão de projetos, identificando tendências e inovações tecnológicas. A análise de patentes revela áreas como planejamento automatizado, gestão de riscos e interfaces gráficas intuitivas. Apesar do potencial, a implementação eficaz enfrenta desafios técnicos e organizacionais. A continuidade da pesquisa e a aplicação prática dessas inovações são essenciais para maximizar o potencial da IA na gestão de projetos.

Davahli, M. R. (2020). Artificial intelligence in project management: A review. International Journal of Project Management, 38(1), 1-15. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2019.09.001 Müller, R., Locatelli, G., Holzmann, V., Nilsson, M., & Sagay, T. (2024). Artificial Intelligence and Project Management: Empirical Overview, State of the Art, and Guidelines for Future Research. Project Management Journal, 55(1), 9-15. https://doi.org/10.1177/87569728231225198