Resumo

Título do Artigo

IMPACTO DA GOVERNANÇA DE DADOS NO USO DE BUSINESS INTELLIGENCE: Survey com diferentes categorias de usuários e desenvolvedores de uma grande empresa brasileira de logística
Abrir Arquivo
Ver apresentação do trabalho

Palavras Chave

Governança de Dados
Self-Service Business Intelligence
Analytics

Área

Tecnologia da Informação

Tema

Ciências de dados e Inteligência analítica

Autores

Nome
1 - Paulo Augusto de Souza Moreira
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAIS (PUC MINAS) - Programa de Pós-Graduação em Administração
2 - Rodrigo Baroni de Carvalho
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAIS (PUC MINAS) - Programa de Pós-Graduação em Administração
3 - Humberto Elias Garcia Lopes
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAIS (PUC MINAS) - Programa de Pós-Graduação em Administração

Reumo

As tecnologias de Self-Service Business Intelligente (SSBI) surgem, permitindo aos usuários da organização acessarem os dados e conduzirem suas próprias análises sem a necessidade de envolvimento dos departamentos de TI, promovendo um empoderamento dos usuários para a exploração dos dados. A implementação de uma governança de dados eficaz pode auxiliar as organizações a habilitar uma melhor tomada de decisão, diminuir o atrito organizacional, construir padrões e garantir a transparência dos processos. A relação entre a governança de dados e o SSBI é um assunto com alto interesse na indústria.
Apesar dos benefícios previstos nas tecnologias de Self-service BI, sua implantação apresenta vários desafios. Entre as possíveis soluções para esses desafios, entende-se que a governança de dados pode ser um caminho, visando a disponibilização dos dados com qualidade, de forma correta e garantindo uma correta gestão de acesso aos dados. Esta pesquisa tem o objetivo de analisar o impacto da governança de dados no uso de ferramentas de BI confrontando a avaliação de desenvolvedores e consumidores de SSBI embarcados e desenvolvedores e consumidores de SSBI não embarcados no modelo de governança.
A principal ideia do SSBI é o empoderamento de usuários casuais, também referenciados como Citizen Developers, para criação dos próprios relatórios em sistemas de BI de fácil utilização, sem a necessidade de longas tratativas com os departamentos de TI. A governança de dados se destina à definição de papéis e responsabilidades e a atribuição de autoridade, direitos a tomada de decisão e responsabilização sobre a gestão e uso de dados, por meio do estabelecimento de procedimentos, normas e políticas.
Para avaliação das hipóteses levantadas referentes ao uso das ferramentas de SSBI e a aplicação da governança de dados, foi feita uma pesquisa quantitativa, por meio de survey, para realização de um estudo de caso em uma organização brasileira de capital fechado de grande porte. Foram definidas 4 hipóteses de benefícios gerados pelo uso das ferramentas de SSBI e 5 hipóteses de impacto da governança de dados no uso dessas ferramentas. Foi aplicada ACP (Análise dos Componentes Principais) nos itens pesquisados e calculado coeficiente de correlação ponto bisserial para o teste de hipóteses.
Através de testes de hipótese no resultado do survey para os benefícios do uso das ferramentas de SSBI, pode-se confirmar os benefícios de maior facilidade de uso das ferramentas e velocidade de implementação, e não confirmar os benefícios de melhora no consumo dos relatórios e acesso a fontes de dados. Para os benefícios da governança de dados para uso de SSBI, foram confirmados os benefícios de segurança e privacidade, qualidade dos dados, gestão de metadados e eficiência no desenvolvimento, além da confirmação da percepção de benefício de forma geral.
É demonstrada a percepção positiva dos usuários com o uso de ferramentas de SSBI e uma percepção positiva dos benefícios gerados pela aplicação da governança de dados no uso das ferramentas de SSBI. Quando se avalia isoladamente os desenvolvedores de produtos de SSBI governados, observa-se uma percepção positiva do ponto de vista da confiança na qualidade dos dados utilizados. Os desenvolvedores de produtos de SSBI não governados apontaram a dificuldade de uso devido à necessidade de alimentação manual dos relatórios, falta de centralização dos dados e muita utilização de dados duplicados.
DAMA International. (2017). DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge (2nd Edition). Technics Publications, LLC, Denville, NJ, USA. Imhoff, C., White, C. (2011). Self-service Business Intelligence: Empowering Users to Generate Insights. TDWI Best practices report. Khatri, V., Brown, C. V. (2010). Designing data governance. Comunications of the ACM, 53, 148-152. Lennerholt, C., Laere, J. V., Söderström, E. (2018). Implementations challenges of self-service business intelligence: a literature review. 51st Hawaii International Conference on System Sciences. 5055-5063.