Governo Digital, TICs para Desenvolvimento, Cidades Inteligentes (Smart Cities), Governo Aberto, Tecnologias Emergentes (Blockchain, IA, IoT, Analytics) no Setor Público
Autores
Nome
1 - Jailza Mendes da Costa UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA (UFPB) - CCSA
2 - Flavio Perazzo Barbosa Mota UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA (UFPB) - Departamento de Gestão Pública
Reumo
Governo digital, implementação bem-sucedida, adoção, funcionários, desafios, intenção, decisão são alguns dos termos que circundam a inquietação na perspectiva desta pesquisa, que tem o intuito de identificar quais os fatores influenciam ou não, a adoção do governo eletrônico pelos funcionários. Essa é uma temática ainda não tão aprofundada, tendo em vista que apresenta a adoção de um ponto de vista obrigatório. O que destaca a originalidade deste estudo, em analisar a adoção da óptica do funcionário público.
Ao discorrer sobre a importância da adoção do governo eletrônico por funcionários, e quais seriam os facilitadores ou inibidores desta aceitação, esta pesquisa teve o intuito de responder o seguinte questionamento: quais os fatores que influenciam a adoção do governo eletrônico pelos servidores públicos? O objetivo geral é identificar os fatores que influenciam a adoção do governo digital por servidores públicos envolvidos na prestação de serviços públicos.
Neste processo de modernização da gestão pública, as TICs surgem para: facilitar, tornando os serviços mais rápidos (BASAHEL; YAMIN, 2017); contribuir na eficiência dos processos operacionais e administrativos dos governos (DINIZ et al., 2009); ampliar a oferta de serviços ao cidadão (ARAUJO; REINHARD; CUNHA, 2018); e otimizar os processos em áreas distintas (DA SILVA BROGNOLI; FERENHOF, 2020). Com a implementação das TICs na administração pública, a figura do governo eletrônico se torna primordial, na redefinição da atuação do governo juntamente ao cidadão (ARAUJO; REINHARD; CUNHA, 2018).
Entre as mais diversas técnicas de abordagem multicritério, a utilizada nesta pesquisa foi a Analytic Hierarchy Process (AHP), que, por meio da percepção da problemática, permitem a ordenação de alternativas, mediante critérios de avaliação (julgamentos) (NEVES; GALHARDI; LUCATO, 2022). O Método AHP tem o intuito de dividir uma tomada de decisão em etapas, em que conhece o problema, a necessidade e a finalidade da escolha e se interessa pelos grupos afetados e suas necessidades, sendo aplicado em várias situações na Administração Pública,( SAATY, 2008).
Em nossos achados, os fatores organizacionais foram considerados os mais importantes, entre os quatro fatores principais, o que direcionou de imediato o destaque no ranking, para os subfatores, treinamento e suporte técnico, como fator e subfatores que devem ser considerados, quanto à adoção do governo digital por servidores públicos. A transformação, por meio das TICs, em uma organização pública vai muito além de uma infraestrutura adequada, e para projetar uma política consciente, ações devem estar totalmente interligadas a aceitação verdadeira pelos funcionários.
Despertar, este seria o verbo inicial que a construção desta pesquisa direciona, ao acrescentar novas perspectivas. No processo de transformação digital que as organizações públicas têm vivenciado. Treinar novos sentidos, observar todos os atores que compõem a transformação digital e enxergar o prisma de quem proporciona as entregas dos governos à sociedade. A pesquisa adicionou à vertente organizacional, a percepção do principal precursor na construção do processo de transformação digital, o servidor público.
AZAMELA, John Coffie et al. Assessing the Antecedents of E-Government Adoption: A Case of the Ghanaian Public Sector. SAGE Open, v. 12, n. 2, p. 21582440221101040, 2022.
CHOPRA, Gaurav, et al. E-government adoption and employees' job performance: the moderating role of age as a demographic factor. Electronic Government, an International Journal, v. 18, n. 2, p. 237-263, 2022.
GUPTA, Kriti Priya; BHASKAR, Preeti; SINGH, Swati. Prioritization of factors influencing employee adoption of e-government using the analytic hierarchy process. Journal of Systems and Information Technology, 2017.