Resumo

Há uma necessidade na academia de encontrar metodologias que baseiam as escolhas de casos a serem estudados e aprofundados sobre conceitos administrativos (DUARTE, 2013). Neste caso, para definir as escolas a serem estudadas quanto à liderança, cultura organizacional e estratégia, utilizou-se da possível correlação entre renda per capita e população do município (FIGUEIRÊDO, 2011; PEREIRA; NAKABASHI; SACHSIDA, 2011; DUARTE, 2013).

Com essa perspectiva e visando solucionar o gap acadêmico, formula-se a questão de pesquisa: Como a análise de clusters dos municípios paulistas pode subsidiar a escolha de organizações para estudos com foco nos conceitos administrativos de liderança, cultura organizacional e estratégia? Para responder a essa problemática, o objetivo geral é propor a aplicar a cluster analysis em municípios paulistas para escolha das organizações com foco na liderança, cultura organizacional e estratégia

Para se efetivar essa mudança cultural na busca de uma gestão mais participativa, humana, estratégica e democrática (CARLISLE, 2011) é necessária uma liderança que guie para essa inovação organizacional. Destarte, o líder dentro do setor público tem o papel crítico de enfrentamento futuros e da efetivação de mudanças, como na comunicação assertiva sobre as metas e valores da organização. Os líderes do setor público devem pensar em alternativas para a mudança organizacional e criar culturas, estratégias e práticas para mitigar o estresse decorrente (SMOLLAN, 2015).

Quanto a análise dos dados e construção dos clusters, foram utilizadas de 2 etapas: criação dos clusters por meio dos indicadores IDEB, IDH-M e o IFDM, e verificação da homogeneidade interna por meio da análise de correlação interna entre População e Renda per capita (DUARTE, 2013); posteriormente foi utilizada da técnica de estatísticas descritivas para explorar e descrever cada cluster (FÁVERO; BELFIORE, 2017).

Portanto, ao final do processo de criação de uma metodologia mais racional, podem-se escolher para aplicação das próximas técnicas de coleta de dados, as escolas dos municípios do cluster 1, por terem o melhor desempenho nos indicadores utilizados, e as escolas dos municípios do cluster 4, por terem o pior desempenho nos indicadores utilizados (DUARTE, 2013).

Ao final deste trabalho pode-se concluir que o seu objetivo geral foi atingido ao aplicar técnicas multivariadas, entre elas a análise de clusters, em indicadores dos municípios paulistas para definir aqueles que serão aprofundados nos estudos de liderança, cultura organizacional e estratégia. Ademais, também atingimos os objetivos específicos definidos ao aprofundar a fundamentação teórica quanto aos conceitos administrativos, e verificar as metodologias existentes para coleta de dados primários em organizações.

CARLISLE, Y. Complexity dynamics: Managerialism and undesirable emergence in healthcare organizations. Journal of Medical Marketing, v. 11, n. 4, 2011. DUARTE, N. de S. O impacto da pobreza no Ideb: um estudo multinível. Rev. bras. Estud. pedagog. (online), v. 94, n. 237, p. 343-363, 2013. FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P. Manual de análise de dados: estatística e modelagem multivariada com Excel®, SPSS® e Stata®. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier Brasil, 2017. SMOLLAN, R. K. Causes of stress before, during and after organizational change: a qualitative study. JOURNAL OF ORGANIZATIONAL CHANGE MANAGE