Resumo

O tema cidades inteligentes, em função do aumento da concentração da população urbana e o consequente desafio de gestão das cidades, tem sido amplamente discutido, tanto pela academia, como pelos governos e empresas. Apesar disto ainda não há consenso sobre um conceito. Como não há consenso, proliferam-se os conceitos e as abordagens e - talvez o efeito mais indesejado desta realidade – criam-se modelos de classificação utilizados para autopromoção e marketing, baseados em uma única dimensão e que revelam ou fragilidade metodológica ou inaplicabilidade em países continentais como o Brasil.

Problema de Pesquisa: Como classificar o nível de inteligência de cada cidade se cidades diferentes exigem modelos de classificação diferentes? Objetivo: Propor uma abordagem multidimensional, orientada ao usuário, de classificação de cidades inteligentes para o contexto brasileiro.

Baseada na literatura de cidades inteligentes e modelos de classificação (rankings). A revisão bibliográfica aborda os seguintes tópicos: Cidades Inteligentes; Modelos de Classificação de Cidades Inteligentes; Críticas ao paradigma atual e justificativa para criação de um novo modelo. Para se construir o modelo proposto foi estabelecida uma estrutura conceitual para definir as dimensões do modelo. Inspirado no ranking global de universidades U-MULTIRANK, buscou-se uma inovação que foi o uso de uma metodologia já existente em outro campo de estudo (ensino superior) para as cidades.

Foi realizada pesquisa exploratória a fim de se conhecer o fenômeno das Cidades Inteligentes no Brasil e uma pesquisa descritiva buscando descrever as características do processo de classificação do modelo de Cidades Inteligentes no Brasil. Com relação ao gênero, foi desenvolvida uma pesquisa teórica, com vistas a formulação do conceito de cidade inteligente no contexto brasileiro como também uma pesquisa prática, para conceber um modelo de ferramenta de classificação multidimensional orientada ao usuário. Com relação às abordagens de pesquisa, ambas - quantitativa e qualitativa foram usadas.

Aspectos políticos não considerados na concepção do modelo foram destacados. A ideia original de editar o IBMCCI anualmente foi alterada. Observou-se que ele deve levar em conta o calendário eleitoral e ser editado a cada dois anos. Com relação aos filtros da ferramenta, para os gestores, apenas municípios equivalentes, em números absolutos de população e arrecadação, servem de padrão de comparação. Para este fim, a classificação de porte de cidade do IBGE, não é adequada. Atendidas estas considerações, a ferramenta tem potencial para ser instrumento efetivo de apoio à gestão municipal.

Ao propor seu modelo de classificação, foge das perspectivas de critérios unidimensionais e trata o tema com a interdisciplinaridade e multidimensionalidade que ele exige, buscando o equilíbrio na integração entre entre a abordagem humana com a questão da tecnologia. Inova ao aplicar uma metodologia já existente e utilizada para outro tema -ensino superior- para o tema de cidades inteligentes. Com isto traz uma contribuição metodológica com a proposição de uma nova abordagem de classificação de cidades inteligentes, multidimensional, na sua concepção e em seu uso, e orientada ao usuário.

DAMERI, R.P.; COCCHIA, A. Smart city and digital city: 20 years of terminology evolution. In: X Conference of the Italian Chapter of AIS, ITAIS. 2013.p.1-8. GIFFINGER, R. et al. Smart cities. Ranking of European medium-sized cities, Final Report, Centre of Regional Science, Vienna UT. 2007. U-MULTIRANK. Disponível em: https://www.umultirank.org/#!/home?name=null&trackType=home. Acesso em: 12 dez. 2017. VAN VUGHT, F.; ZIEGELE, F. Design and testing the feasibility of a multidimensional global university ranking. Final Report. CHERPA-Network, 2011.