Resumo

Tradicionalmente, a implantação de sistemas de BI preocupa-se, principalmente, com as questões técnicas e de requisitos funcionais, negligenciando a importância das capacidades analíticas (BHIMANI, 2015). Entretanto, para Seddon et al. (2016), as capacidades de Business Analitics (BA) são importantes para atingir um bom desempenho na gestão estratégica e uso dos sistemas de BI e não deveriam estar dissociadas no projeto de implantação, evidenciando uma lacuna na literatura para estudos que reconhecem a importância dos fatores tradicionais com as capacidades de BA.

Pautado nas implicações entre BA e BI, este trabalho busca contribuir para uma melhor compreensão da seguinte problemática: como o nível de maturidade das capacidades de BA pode influenciar o processo de implementação de sistemas de BI? Em função do problema aborado., o objetivo da pesquisa foi investigar a influência das capacidades de Business Analytics (BA) no processo de implementação e pós-implementação dos sistemas de Business Intelligence (BI) em uma empresa de grande porte no setor de saneamento público (EMS).

O Business Intelligence (BI) é o termo empregado para designar um conjunto de tecnologias e processos que utilizam dados para entender e analisar o desempenho e negócio da organização.A Business Analytics (BA) , compreende um conjunto de capacidades envolvidas na coleta, análise e transformação de dados usados para apoiar a tomada de decisões.Chen et al. (2012). As capacidades de BA podem ser descritas em diferentes níveis com relação aos fatores de governança, cultura, pessoas e tecnologia. Cosic, Shank e Maynard (2015).

Foi realizado um estudo de caso único, onde acompanhou-se todo o processo de implantação de um sistema de BI para a medição de desempenho em uma Empresa Municipal de Saneamento (EMS). Os dados foram obtidos por meio de cinco técnicas de coleta de dados distintas: análises de documentos, emprego da técnica de entrevista semiestruturada, de grupo focal, a observação participante e, ainda, a análise de artefatos físicos. A coleta dos dados desta pesquisa foi dividida em duas fases ao longo do período de implantação e pós-implantação do sistema de BI na EMS. O período foi de abril a novembro 2017.

As capacidades de BA da empresa estudada estavam em níveil inicial de maturidade (baixo). Em uma análise geral, não foram observadas diferenças significativas de posicionamento em função do perfil dos participantes de cada grupo, entretanto, foi possível observar distintos graus de envolvimento com a temática do sistema de BI na EMS, alguns com baixa utilização do sistema e outros com uso mais efetivo do BI. Foi possível verificar que o nível de maturidade das capacidades de BA influenciou a forma com que a ferramenta foi implantada, tendo sido evidenciado que todas as etapas do ciclo de vida.

Os resultados da análise reforçam a relação direta do desenvolvimento das capacidades de BA no processo de implementação de sistemas de BI, pois a BA compreende as pessoas, processos e tecnologias envolvidas na coleta, análise e transformação de dados usados para apoiar a tomada de decisões gerenciais.

CHEN, H.; CHIANG, R. H.; STOREY, V. C. Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact. MIS quarterly, v. 36, n. 4, p. 1165–1188, 2012. COSIC, R.; SHANKS, G.; MAYNARD, S. Towards a business analytics capability maturity model. 2012, [S.l.]: ACIS, 2012. p. 1–11 ELBASHIR, M. Z. et al. Enhancing the Business Value of Business Intelligence. Journal of Information Systems, v. 27, n. 2, p. 87–105, Fall 2013. GARCÍA, J. M. V.; PINZÓN, B. H. D. Key success factors to business intelligence solution implementation. Journal of Intelligence Studies in Business, v. 7, n. 1, 2017..