Resumo

Título do Artigo

APRECIANDO OS SISTEMAS DE INFORMAÇÕES EM SAUDE À LUZ DA COMPLEXIDADE: UMA VISÃO EM ALAGOAS
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Palavras Chave

COMPLEXIDADE
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO EM SAÚDE
INTEGRAÇÃO INFORMACIONAL

Área

Tecnologia da Informação

Tema

Sistemas de Informações e Impactos Organizacionais da TI

Autores

Nome
0 - MARCILIO FERREIRA DE SOUZA JUNIOR
UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNAMBUCO (UFRPE) - CODAI
2 - Jairo Simião Dornelas
UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO (UFPE) - Departamento de Ciências Administrativas

Reumo

A teoria da complexidade tem sido cogitada para explicar relações na administração, em especial na área de saúde, onde a existência de entes e relações complexas é quase visceral. Mirando o Sistema Único de Saúde (SUS) esta métrica parece acomodar-se bem. Assim, visando adentrar neste universo caótico, este artigo, parte de um trabalho mais denso, mergulhou no universo da execução dos sistemas de saúde vinculados ao SUS na região de Maceió, Alagoas, a fim de averiguar nas diversas instâncias de repercussão do SUS, os conceitos da complexidade, visando sugerir melhorias para a sua gestão.
A repercussão de uso dos sistemas de informação no ambiente do Sistema Único de Saúde (SUS) é, decididamente, um emaranhando de ineficiências, de desinformação e de desperdícios. Uma parte significativa destes problemas decorre da estruturação ineficaz dos Sistemas de Informações em Saúde (SIS). Assim, buscar entender como o astronômico conjunto de relações se estrutura e enquadrá-lo em conceitos complexos é o que se tenta neste movimento, com o intuito de auxiliar, pós-enquadramento, a atividade de tornar eficiente comunicação e gestão nesta seara.
A principal recolha que se tem, ao menos neste artigo, direciona-se ao conhecimento da teoria da complexidade, dos entes que formam um sistema de informação complexo e das propriedades geralmente trabalhadas em torno dos aspectos da complexidade. Elementos estruturais como relações e comunicações interorganizacionais , também vitais e presentes no cenário em estudo, foram assumidos, para que se pudesse estender o mergulho conceitual até mesmo pela esfera da metodologia, vez que o conjunto de técnicas de análise de dados empregado, não é dos mais comuns na área de administração.
A metodologia aqui apresentada, um recorte de seu escopo geral, pode ter seu entendimento dificultado, vez que várias de suas etapas constitutivas tiveram que ser adensadas. No relato deste recorte tem-se em destaque a pesquisa documental e a análise de um survey sobre os Sistemas de Informações em Saúde (SIS). O tratamento efetuado mostra uma intensa compilação de dados para verificação com diversos apoios da área de análise de redes de conexões e propriedade de grafos. A montagem de diagramas de relação permitiu inteirar o conjugado de dados dos aspectos presentes nos meandros da complexidad
Os resultados ratificam o aspecto caótico previsto, mas com os requintes da análise conseguem-se expressar os elementos básicos de um Sistema de Informações Complexo (SIC). Assim relações de centralidade, influência, dependência, redundância. repetitibilidade, evolução etc,, são mapeadas e por assim estarem, podem propiciar ao gestor compreender as dimensões de ineficiência e mesmo articular otimizações no sentido da produção informacional desejadas. Relações complexas vitais, a exemplo de co-evolução e fractais, são consignadas.
O artigo chega ao fim indicando a pertinência de estudar-se a relação prevista através da teoria selecionada e num breve apanhado sumarizador indica os principais resultados alcançados em um quadro síntese sobre as características do Sistema de Informações Complexo (SIC) que se postulara haver no início. A fim de também se mostrar útil para uma compreensão gerencial, sugere algumas pequenas recomendações de efeito otimizador, quer no aspecto técnico, quer no aspecto gerencial e suscita a possibilidade de oferecer mais subsídios ao leitor no acesso ao trabalho completo do qual ele se origina.
MERALI, Y. Complexity and Information Systems. Social Theory And Philosophy Of Information Systems. Chichester, UK: John Wiley. 2004. p. 407-446. MUKHERJEE, I. The Complexity Paradigm: Implications for Information Systems and their Strategic Planning. Journal of Computer Science, v. 4, n. 5 2008. THIETART, R.; FORGUES, B. Complexity science and organization. The sage handbook of complexity and management. London: SAGE Publications Ltd., 2011. p. 65-78. WASSERMAN, S.; FAUST, K. Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge, Massachusetts: Cambridge University Press, 1994.