Anais

Resumo do trabalho

Métodos e Técnicas de Pesquisa em Administração · Métodos e Técnicas de Pesquisa em Administração

Título

Do Hype à Realidade: pesquisa sistemática sobre a Inteligência Artificial Generativa nos negócios.

Palavras-chave

inteligência artificial generativa gestão e tecnologia PRISMA

Agradecimento: O presente trabalho foi realizado com o apoio do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), por meio de bolsa de Iniciação Científica (PIBIC) e com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – Brasil (CAPES)

Autores

Paula Otilia do Vale Dilger

Universidade do Vale do Itajaí-Univali
Sidnei Vieira Marinho

UNIVERSIDADE DO VALE DO ITAJAÍ (UNIVALI)
Alex Borges da Silva

UNIVERSIDADE DO VALE DO ITAJAÍ (UNIVALI)

Resumo

Introdução

A Inteligência Artificial Generativa (IAG) redefine práticas de gestão e desafia teorias tradicionais. Sua popularização, por meio de ferramentas como o ChatGPT, promete transformar os negócios. Contudo, a aplicação assertiva da tecnologia exige conhecimento especializado, o que reforça a necessidade de integrar a IAG às teorias da administração para desenvolver as competências organizacionais necessárias para lidar com este novo paradigma tecnológico e seu potencial disruptivo.

Problema de Pesquisa e Objetivo

Apesar do potencial da IAG, há uma lacuna no conhecimento sobre seu impacto geral nos negócios, com estudos focados apenas em aplicações específicas. O objetivo deste artigo é, portanto, mapear o estado da arte da aplicação da IAG no contexto empresarial por meio de uma revisão sistemática da literatura (framework PRISMA), a fim de identificar tendências, lacunas e oportunidades de pesquisa que possam guiar estudos futuros e a prática gerencial.

Fundamentação Teórica

A literatura aponta que a IAG tem sido incorporada para automação de tarefas e apoio à decisão. No entanto, a produção científica ainda é dominada por abordagens teóricas e exploratórias, com pouca evidência empírica sobre os impactos práticos da tecnologia. Discutem-se os riscos associados à falta de transparência e vieses, destacando a necessidade de governança ética e da integração entre os estudos de tecnologia e as teorias clássicas da administração para um avanço consistente do campo.

Discussão

A análise dos dados revela um campo em construção, com produção científica intensificada a partir de 2023. Apesar do foco em periódicos de alto impacto, há um predomínio de artigos teóricos (61,3%). A fragmentação entre o conhecimento prático sobre IAG e os marcos teóricos da administração compromete o avanço da pesquisa aplicada. Foram identificadas também a ausência de investigações em contextos regionais específicos, como o latino-americano, e a escassez de discussões sobre a capacitação de profissionais.

Conclusão

A literatura sobre IAG aplicada aos negócios encontra-se em um processo de consolidação, refletido em publicações de alto impacto. Contudo, a análise evidencia a predominância de abordagens teóricas, com escassez de estudos empíricos que explorem aplicações práticas em contextos organizacionais. As lacunas observadas, como a baixa articulação com teorias administrativas e a pouca representatividade geográfica, apontam oportunidades significativas para o avanço do conhecimento na área.

Contribuição / Impacto

Este estudo contribui ao mapear o estado da arte sobre a IAG nos negócios, oferecendo subsídios para pesquisadores e profissionais. Ao sistematizar a produção e refletir sobre suas limitações, o trabalho sustenta a formulação de uma agenda de pesquisa futura mais conectada às demandas da gestão. Propõe-se o aprofundamento empírico, a articulação com teorias da administração e o desenvolvimento de estudos sobre a formação de competências e modelos de governança.

Referências Bibliográficas

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KORZYNSKI, P. et al. Generative artificial intelligence as a new context for management theories: analysis of ChatGPT. Central European Management Journal, v. 31, n. 1, p. 3–13, 2023.

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