Anais
Resumo do trabalho
Consórcio Doutoral · Finanças
Título
Relação das práticas ESG no custo de capital: uma análise com modelos preditivos de Machine learning
Palavras-chave
ESG
Custo de Capital
Machine Learning
Agradecimento:
Agradecimento à FACEPE pelo apoio financeiro.
Autores
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Jonatas Guilherme Ferraz dos Santos OliveiraUNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO (UFPE)
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Joséte Florêncio dos SantosUNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO (UFPE)
Resumo
Resumo
A relação entre práticas ESG e o custo de capital é controversa, com evidências empíricas conflitantes, especialmente em mercados emergentes. Modelos econométricos tradicionais possuem limitações para capturar as interações complexas e não lineares desta relação. Esta tese propõe superar essa lacuna ao empregar modelos de Machine Learning (ML) para analisar o fenômeno em empresas brasileiras (B3). O objetivo é duplo: (1) investigar a capacidade preditiva de diferentes algoritmos de na estimação do custo de capital a partir de variáveis ESG; e (2) comparar a eficácia desses modelos. A contribuição é metodológica, ao identificar os algoritmos mais adequados para esta tarefa, e empírica, ao fornecer novas evidências robustas para um problema central em finanças corporativas, avançando na compreensão sobre como a sustentabilidade impacta o valor da empresa.