Resumo do trabalho

Este estudo investiga a formação de comunidades acadêmicas e o papel de knowledge brokers na produção científica em Administração no Brasil. A partir da Análise de Redes Sociais (SNA), buscou-se compreender como se estruturam as colaborações entre autores e editores nos principais periódicos da área, evidenciando padrões de intermediação do conhecimento, a fragmentação das redes acadêmicas e os desafios à integração entre grupos de pesquisa em um campo tematicamente amplo e institucionalmente disperso.

A literatura tem avançado na compreensão das redes de colaboração científica, mas ainda são limitados os estudos que exploram a estrutura dessas redes na área de Administração no Brasil, especialmente quanto à atuação de knowledge brokers e à configuração das comunidades acadêmicas. Diante da fragmentação temática e institucional do campo, questiona-se: como se organizam as redes de coautoria e edição nos principais periódicos nacionais de Administração, e quais são os papéis desempenhados por atores centrais na circulação do conhecimento?

A Análise de Redes Sociais (SNA) permite examinar estruturas de colaboração científica, identificando padrões de intermediação, liderança e fragmentação. Métricas como centralidade e modularidade revelam a posição dos atores nas redes e a formação de comunidades epistêmicas. Estudos prévios destacam o papel estratégico dos knowledge brokers na mediação entre grupos e na difusão do conhecimento, assim como os desafios de coesão em campos com baixa densidade relacional, como a Administração no Brasil. A integração de dados relacionais com atributos editoriais amplia essa compreensão.

Trata-se de uma pesquisa aplicada, de natureza descritiva e abordagem quantitativa. Foram analisados artigos publicados entre 2022 e 2024 nos cinco periódicos nacionais de Administração mais bem classificados no SJR. As redes de coautoria e edição foram modeladas a partir da identificação de autores, coautores e editores. Utilizou-se o software Gephi e o ambiente R para construção, visualização e análise da rede, com aplicação de métricas clássicas da SNA, como grau, betweenness e clustering coefficient. Os dados foram anonimizados conforme princípios éticos.

A análise revelou baixa densidade e forte modularidade nas redes de coautoria e edição, indicando fragmentação e especialização dos grupos. Identificaram-se comunidades temáticas distintas e atuação de knowledge brokers, autores e editores que ocupam posições estratégicas de intermediação. Esses atores desempenham papel fundamental na circulação de ideias entre clusters pouco conectados, reforçando sua importância para a coesão da rede acadêmica. A centralização em poucos brokers também revelou vulnerabilidades estruturais.

O estudo destacou o papel estratégico dos knowledge brokers na produção científica em Administração, em meio a redes marcadas por baixa densidade e alta fragmentação. Esses intermediadores favorecem a circulação de ideias entre grupos isolados, promovendo integração acadêmica. A Análise de Redes Sociais demonstrou eficácia na identificação de padrões colaborativos e estruturas de intermediação. Os resultados indicam a necessidade de políticas que incentivem maior conectividade e cooperação no campo da Administração.

Este estudo contribui ao demonstrar como a Análise de Redes Sociais pode revelar estruturas invisíveis de colaboração e destacar atores estratégicos na produção científica. Ao identificar knowledge brokers e padrões de intermediação, oferece subsídios para a formulação de políticas acadêmicas que promovam maior integração entre grupos de pesquisa. A abordagem metodológica adotada pode ser replicada em outras áreas do conhecimento, ampliando a compreensão sobre a dinâmica das redes científicas e seus efeitos na disseminação do conhecimento.

A fundamentação teórica baseou-se em autores clássicos como Wasserman e Faust (1994), Borgatti et al. (2009) e Burt (2005), que sustentam a análise estrutural das redes. Estudos recentes como Shen et al. (2025), Jessani et al. (2016) e Shearer et al. (2014) contribuíram para entender a atuação de brokers em contextos acadêmicos. A articulação entre redes e produção científica foi amparada por Newman (2001) e Kwon et al. (2020), que demonstram como a estrutura relacional influencia a difusão de conhecimento.